![cover image](https://wikiwandv2-19431.kxcdn.com/_next/image?url=https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e4/Nelder-Mead_Rosenbrock.gif/640px-Nelder-Mead_Rosenbrock.gif&w=640&q=50)
روش نلدر-مید
From Wikipedia, the free encyclopedia
روش نلدر-مید (به انگلیسی: Nelder-Mead method) یا روش سیمپلکس سراشیبی، یک روش عددی رایج در پیدا کردن کمینه یا بیشینه یک تابع هدف در فضای بهینهسازی چند بعدی میباشد. این یک روش جستجوی مستقیم (بر اساس مقایسه عملکرد) است و اغلب برای مشکلات بهینهسازی غیرخطی است که مشتقات آن ممکن است مشخص نباشد، استفاده میشود. با این حال، تکنیک Nelder-Mead یک روش جستجوی اکتشافی است که میتواند به نقاط غیر ثابت،[1] در مورد مسائلی که میتوان با روشهای جایگزین حل گردد، همگرا شود.[2]
![Thumb image](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/33/Nelder-Mead_Simionescu.gif/640px-Nelder-Mead_Simionescu.gif)
روش نلدر-مید توسط جان نلدر و راجر مید در سال ۱۹۶۵ پیشنهاد شد،[3] که به عنوان توسعه ای از روش Spendley و همکاران بود.[4]