Hétéroscédasticité
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En statistique, on parle d'hétéroscédasticité lorsque les variances des résidus des variables examinées sont différentes. Le mot provient du grec, composé du préfixe hétéro- (« autre »), et de skedasê (« dissipation»). Une collection de variables aléatoires est hétéroscédastique s'il y a des sous-populations qui ont des variabilités différentes des autres.
Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique.
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La notion d'hétéroscédasticité s'oppose à celle d'homoscédasticité. Dans le second cas, la variance de l'erreur des variables est constante i.e. . Tandis qu’en cas d'hétéroscédasticité, nous avons où peut être différent de pour .