Algoritmo di Gauss-Newton
Algoritmo di regressione ai minimi quadrati / Da Wikipedia, l'enciclopedia encyclopedia
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L'algoritmo di Gauss–Newton è un metodo iterativo per risolvere problemi di minimi quadrati e regressioni non lineari. È una versione modificata del metodo di Newton per trovare un minimo di una funzione. Diversamente da quest'ultimo, l'algoritmo di Gauss–Newton può essere utilizzato solo per minimizzare una somma di funzioni al quadrato, ma possiede il vantaggio che le derivate seconde, spesso faticose da calcolare, non sono richieste.
I problemi di minimi quadrati non lineari compaiono, ad esempio, nella regressione non lineare, in cui si cercano i parametri tali che il modello sia in buono accordo con le osservazioni disponibili.
Il nome del metodo deriva dai matematici Carl Friedrich Gauss e Isaac Newton.