偏导数维基百科,自由的 encyclopedia “偏微分”重定向至此。关于含有未知函数及其偏导数的方程,请见“偏微分方程”。在数学中,偏导数(英语:partial derivative)的定义是:一个多变量的函数(或称多元函数),对其中一个变量(导数)微分,而保持其他变量恒定[注 1]。 偏导数的作用与价值在向量分析和微分几何以及机器学习领域中受到广泛认可。 函数 f {\displaystyle f} 关于变量 x {\displaystyle x} 的偏导数写为 f x ′ {\displaystyle f_{x}^{\prime }} 或 ∂ f ∂ x {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial x}}} 。偏导数符号 ∂ {\displaystyle \partial } 是全导数符号 d {\displaystyle d} 的变体,由阿德里安-马里·勒让德引入,并在雅可比的重新引入后得到普遍接受。
“偏微分”重定向至此。关于含有未知函数及其偏导数的方程,请见“偏微分方程”。在数学中,偏导数(英语:partial derivative)的定义是:一个多变量的函数(或称多元函数),对其中一个变量(导数)微分,而保持其他变量恒定[注 1]。 偏导数的作用与价值在向量分析和微分几何以及机器学习领域中受到广泛认可。 函数 f {\displaystyle f} 关于变量 x {\displaystyle x} 的偏导数写为 f x ′ {\displaystyle f_{x}^{\prime }} 或 ∂ f ∂ x {\displaystyle {\frac {\partial f}{\partial x}}} 。偏导数符号 ∂ {\displaystyle \partial } 是全导数符号 d {\displaystyle d} 的变体,由阿德里安-马里·勒让德引入,并在雅可比的重新引入后得到普遍接受。