抽样分布维基百科,自由的 encyclopedia 在统计学中,抽样分布是由随机抽样的样本统计量所形成的概率分布[1]。总体的数值特征被称为母数,例如总体均值 μ {\displaystyle \mu } 、总体标准差 σ {\displaystyle \sigma } 和总体比例 p {\displaystyle p} 等。而对于样本而言,样本统计量可以看做是样本的函数,是一个随机变量。每一次抽样都会得到一个对应的样本均值 x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} 、样本误差 s {\displaystyle s} 和样本比例 p ¯ {\displaystyle {\bar {p}}} 等,作为对总体参数的估计值。而这些统计量所形成的概率分布即抽样分布。
在统计学中,抽样分布是由随机抽样的样本统计量所形成的概率分布[1]。总体的数值特征被称为母数,例如总体均值 μ {\displaystyle \mu } 、总体标准差 σ {\displaystyle \sigma } 和总体比例 p {\displaystyle p} 等。而对于样本而言,样本统计量可以看做是样本的函数,是一个随机变量。每一次抽样都会得到一个对应的样本均值 x ¯ {\displaystyle {\bar {x}}} 、样本误差 s {\displaystyle s} 和样本比例 p ¯ {\displaystyle {\bar {p}}} 等,作为对总体参数的估计值。而这些统计量所形成的概率分布即抽样分布。