偏度形狀量數 / 维基百科,自由的 encyclopedia 偏度(英语:skewness),亦称歪度,在概率论和统计学中衡量实数随机变量概率分布的不对称性。偏度的值可以为正,可以为负或者甚至是无法定义。在数量上,偏度为负(负偏态;左偏)就意味着在概率密度函数左侧的尾部比右侧的长,绝大多数的值(不一定包括中位数在内[1])位于平均值的右侧。偏度为正(正偏态;右偏)就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长,绝大多数的值(不一定包括中位数[1])位于平均值的左侧。偏度为零就表示数值相对均匀地分布在平均值的两侧,但不一定意味着其为对称分布。 负偏态(左)和正偏态(右) 偏度不为零的实验数据样本(小麦胚芽鞘的向地反应:1,790)
偏度(英语:skewness),亦称歪度,在概率论和统计学中衡量实数随机变量概率分布的不对称性。偏度的值可以为正,可以为负或者甚至是无法定义。在数量上,偏度为负(负偏态;左偏)就意味着在概率密度函数左侧的尾部比右侧的长,绝大多数的值(不一定包括中位数在内[1])位于平均值的右侧。偏度为正(正偏态;右偏)就意味着在概率密度函数右侧的尾部比左侧的长,绝大多数的值(不一定包括中位数[1])位于平均值的左侧。偏度为零就表示数值相对均匀地分布在平均值的两侧,但不一定意味着其为对称分布。 负偏态(左)和正偏态(右) 偏度不为零的实验数据样本(小麦胚芽鞘的向地反应:1,790)