斯皮尔曼等级相关系数統計學名詞 / 维基百科,自由的 encyclopedia 斯皮尔曼等级相关系数(简称等级相关系数,或称秩相关系数,英语:Spearman's rank correlation coefficient或Spearman's ρ),在统计学中,常以希腊字母 ρ {\displaystyle \rho } (rho)或以 r s {\displaystyle r_{s}} 表示,这一相关系数以查尔斯·斯皮尔曼(英语:Charles Spearman)之名命名。它是衡量两个变量的相关性的非参数指标。它利用单调函数评价两个统计变量的相关性。若数据中没有重复值,且当两变量完全单调相关时,斯皮尔曼相关系数为+1或−1。 斯皮尔曼等级相关系数为1表明两个被比较的变量是单调相关的,即使它们之间的相关关系可能并非线性的。相较而言,其皮尔逊相关关系并不完美。 当数据大致呈椭圆分布且没有明显的离群点时,皮尔逊相关系数的值和斯皮尔曼相关系数的值接近。 对样本中的显著离群点,斯皮尔曼相关系数比皮尔逊相关系数不敏感。
斯皮尔曼等级相关系数(简称等级相关系数,或称秩相关系数,英语:Spearman's rank correlation coefficient或Spearman's ρ),在统计学中,常以希腊字母 ρ {\displaystyle \rho } (rho)或以 r s {\displaystyle r_{s}} 表示,这一相关系数以查尔斯·斯皮尔曼(英语:Charles Spearman)之名命名。它是衡量两个变量的相关性的非参数指标。它利用单调函数评价两个统计变量的相关性。若数据中没有重复值,且当两变量完全单调相关时,斯皮尔曼相关系数为+1或−1。 斯皮尔曼等级相关系数为1表明两个被比较的变量是单调相关的,即使它们之间的相关关系可能并非线性的。相较而言,其皮尔逊相关关系并不完美。 当数据大致呈椭圆分布且没有明显的离群点时,皮尔逊相关系数的值和斯皮尔曼相关系数的值接近。 对样本中的显著离群点,斯皮尔曼相关系数比皮尔逊相关系数不敏感。