图灵估计维基百科,自由的 encyclopedia Good-Turing平滑法可处理N元语法中数据矩阵的稀疏问题,主要思想将非零N元语法的概率均匀分给一些低概率语法,以修改最大似然估计与真实概率之间的偏离。是使用的比较多的一种平滑算法。