广义线性模型
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在统计学上,广义线性模型(英语:generalized linear model,缩写作 GLM)是一种应用灵活的线性回归模型。该模型允许因变量的偏差分布有除了正态分布之外的其它分布。此模型假设实验者所量测的随机变量的分布函数与实验中系统性效应(即非随机的效应)可经由一链接函数(link function)建立可解释其相关性的函数。
约翰·内尔德(英语:John Nelder)与彼得·麦古拉(英语:Peter McCullagh)在1989年出版,被视为广义线性模式的代表性文献中提纲挈领地说明了广义线性模式的原理、计算(如最大似然估计量)及其实务应用。