弗拉基米尔·瓦普尼克
俄羅斯數學家 / 维基百科,自由的 encyclopedia
弗拉基米尔·纳乌莫维奇·瓦普尼克(俄语:Владимир Наумович Вапник,英语:Vladimir Naumovich Vapnik,1936年12月6日—)是一名俄裔美国计算机科学家、研究人员和学者。他是统计学习的VC理论的主要开发者之一[1],也是支持向量机方法和支持向量聚类算法的共同发明者[2]。
Quick Facts 弗拉基米尔·瓦普尼克Vladimir Vapnik, 出生 ...
弗拉基米尔·瓦普尼克 Vladimir Vapnik | |
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出生 | Vladimir Naumovich Vapnik (1936-12-06) 1936年12月6日(87岁) 苏维埃社会主义共和国联盟乌兹别克塔什干 |
国籍 | 美国 |
母校 | 乌兹别克州立大学(英语:Samarkand State University) 俄罗斯科学院控制科学研究所 |
知名于 | 瓦普尼克-泽范兰杰斯理论 瓦普尼克-泽范兰杰斯维 支持向量机 统计学习理论 结构性风险最小化(英语:Structural risk minimization) |
奖项 | 亚历山大·洪堡研究奖(英语:Humboldt Prize)(2003) 美国国家工程院院士(2006) 帕里斯·卡内拉基斯奖(英语:Paris Kanellakis Award)(2008) IEEE神经网络先锋奖(2010) IEEE弗兰克·罗森布拉特奖(英语:IEEE Frank Rosenblatt Award)(2012) 本杰明·富兰克林奖章(2012) C&C奖(英语:C&C Prize)(2013) 坎佩·德·费里特奖(英语:Joseph Kampé de Fériet)(2014) IEEE约翰·冯·诺伊曼奖章(2017) 柯尔莫哥洛夫奖章(英语:Kolmogorov Medal)(2018) |
科学生涯 | |
研究领域 | 机器学习 统计学 |
机构 | Facebook人工智能研究部 Vencore实验室(英语:Peraton Labs) 美国NEC实验室(英语:NEC Laboratories America) AT&T贝尔实验室 伦敦大学皇家霍洛威学院 哥伦比亚大学 |
博士导师 | 亚历山大·勒纳(英语:Alexander Lerner) |
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