杰弗里·辛顿
英國計算機科學家和心理學家 / 维基百科,自由的 encyclopedia
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿,FRS(英语:Geoffrey Everest Hinton,1947年12月6日—),英国出生的加拿大计算机学家和心理学家,多伦多大学教授。以其在类神经网络方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者[11],被誉为“深度学习之父”[12]。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。[13]
Quick Facts 出生, 母校 ...
杰弗里·辛顿 Geoffrey Hinton CC FRS FRSC | |
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摄于2013年 | |
出生 | Geoffrey Everest Hinton (1947-12-06) 1947年12月6日(76岁)[1] 英国英格兰伦敦温布尔登 |
母校 | 剑桥大学(BA) 爱丁堡大学(PhD) |
知名于 | 反向传播算法的应用 玻尔兹曼机 深度学习 胶囊神经网络(英语:Capsule neural network) |
奖项 | 美国人工智能协会会士(英语:AAAI Fellow)(1990) 鲁梅尔哈特奖(英语:Rumelhart Prize)(2001) IJCAI优秀研究奖(英语:IJCAI Award for Research Excellence)(2005) IEEE弗兰克·罗森布拉特奖(英语:IEEE Frank Rosenblatt Award)(2014) 詹姆斯·克拉克·马克士威奖章(20016) BBVA基金会知识前沿奖(英语:BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award)(2016) 图灵奖(2018) 阿斯图里亚斯亲王奖(2022) 皇家奖章(2022) |
网站 | www |
科学生涯 | |
研究领域 | 机器学习 神经网络 人工智能 认知科学 物体识别(英语:Outline of object recognition)[2] |
机构 | 多伦多大学 卡内基·梅隆大学 伦敦大学学院 圣地亚哥加利福尼亚大学 |
论文 | Relaxation and its role in vision(1977年) |
博士导师 | 克里斯托弗·龙格-希金斯(英语:Christopher Longuet-Higgins)[3][4][5] |
博士生 | 理查德·塞梅尔(英语:Richard Zemel)[6] 布伦丹·傅莱(英语:Brendan Frey)[7] 拉德福德·M·尼尔(英语:Radford M. Neal)[8] 郑宇怀 鲁斯·萨拉赫丁诺夫(英语:Russ Salakhutdinov)[9] 伊尔亚·苏茨克维[10] |
其他著名学生 | 杨立昆(博士后) 彼得·达扬(英语:Peter Dayan)(博士后) 马克斯·威灵(英语:Max Welling)(博士后) 祖宾·加拉马尼(英语:Zoubin Ghahramani)(博士后) 艾力克斯·格雷夫斯(博士后) |
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