皮尔逊积矩相关系数
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在统计学中,皮尔逊积矩相关系数(英语:Pearson product-moment correlation coefficient,缩写:PPMCC,或PCCs[1][注 1],有时简称相关系数)用于度量两组数据的变量X和Y之间的线性相关的程度。它是两个变量的协方差与其标准差的乘积之比; 因此,它本质上是协方差的归一化度量,因此结果始终具有介于-1和1之间的值。与协方差本身一样,该度量只能反映变量的线性相关性,而忽略了许多其他类型的关系或相关性。举个简单的例子,可以预期高中青少年样本的年龄和身高的皮尔逊积矩相关系数显著大于0,但小于1(因为1表示不切实际的完美相关性)。
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