算法资讯论维基百科,自由的 encyclopedia 算法资讯论(Algorithmic information theory)是使用理论电脑科学的工具,研究复杂性概念的学科领域。它是资讯理论的一环,关注计算与资讯之间的关系。按照Gregory Chaitin的说法,它是“把香农的资讯论和图灵的可计算论放在调酒杯使劲摇晃的结果。” 这是一篇与计算机相关的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编 此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 (2015年12月14日)
算法资讯论(Algorithmic information theory)是使用理论电脑科学的工具,研究复杂性概念的学科领域。它是资讯理论的一环,关注计算与资讯之间的关系。按照Gregory Chaitin的说法,它是“把香农的资讯论和图灵的可计算论放在调酒杯使劲摇晃的结果。” 这是一篇与计算机相关的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编 此条目需要精通或熟悉相关主题的编者参与及协助编辑。 (2015年12月14日)