误差函数乙狀結構特殊函數,發生在概率,統計和偏微分方程中 / 维基百科,自由的 encyclopedia 在数学中,误差函数[注 1](英语:Error function)是一个特殊函数[注 2],符号 erf {\displaystyle \operatorname {erf} } 。误差函数在概率论,统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。它的定义如下:[1][2] erf ( x ) = 1 π ∫ − x x e − t 2 d t = 2 π ∫ 0 x e − t 2 d t . {\displaystyle \operatorname {erf} (x)={\frac {1}{\sqrt {\pi }}}\int _{-x}^{x}e^{-t^{2}}\,\mathrm {d} t={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{x}e^{-t^{2}}\,\mathrm {d} t.} 误差函数 互补误差函数
在数学中,误差函数[注 1](英语:Error function)是一个特殊函数[注 2],符号 erf {\displaystyle \operatorname {erf} } 。误差函数在概率论,统计学以及偏微分方程中都有广泛的应用。它的定义如下:[1][2] erf ( x ) = 1 π ∫ − x x e − t 2 d t = 2 π ∫ 0 x e − t 2 d t . {\displaystyle \operatorname {erf} (x)={\frac {1}{\sqrt {\pi }}}\int _{-x}^{x}e^{-t^{2}}\,\mathrm {d} t={\frac {2}{\sqrt {\pi }}}\int _{0}^{x}e^{-t^{2}}\,\mathrm {d} t.} 误差函数 互补误差函数