MapReduce维基百科,自由的 encyclopedia MapReduce[1]是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”,及他们的主要思想,都是从函数式编程语言借鉴的,还有从矢量编程语言借来的特性。[注 1] 当前的软件实现是指定一个“Map”(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的“Reduce”(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。
MapReduce[1]是Google提出的一个软件架构,用于大规模数据集的并行运算。概念“Map(映射)”和“Reduce(归约)”,及他们的主要思想,都是从函数式编程语言借鉴的,还有从矢量编程语言借来的特性。[注 1] 当前的软件实现是指定一个“Map”(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的“Reduce”(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。