對撞因子
維基百科,自由的 encyclopedia
對撞因子(英語:Collider),有時又稱為反向分叉(英語:inverted forks),[1]在統計學和圖模式中,是指同時被兩個以上的變數影響的變數,而這些影響對撞因子的變數之間不見得有因果關係。因為在環路圖上會顯示為有兩個以上箭頭指入的節點,所以稱為對撞因子。[2]
對撞因子不會直接造成影響它的變數之間出現相關,以路徑分析(英語:path analysis)或環路圖的術語來說,對撞因子會「阻斷」兩個變數間的路徑。然而,想要了解變數間的因果關係時,對撞因子非常重要,因為在設計實驗、挑選樣本或統計分析時,如果有意或無意間控制了對撞因子,會造成自變數(X)和應變數(Y)之間出現沒有實際因果關係的偽關係,稱為選擇偏誤(英語:selection bias)或伯克森悖論(英語:Berkson's paradox),如果控制對撞因子後造成相反的相關性,稱為辛普森悖論。用環路圖的術語來說,控制對撞因子會「開啟」 X 和 Y 之間的路徑,而造成偏誤。[3][4][5]