資料科學
跨學科研究領域,側重於從資料中取得知識與見解 / 維基百科,自由的 encyclopedia
資料科學(英語:data science)又稱數據科學,是一門利用資料(數據)學習知識的學科,其目標是透過從資料中提取出有價值的部分來生產資料產品[1],學科範圍涵蓋了:資料取得、資料處理、資料分析等過程,舉凡與數據有關的科學均屬資料科學。
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資料科學結合了諸多領域中的理論和技術,包括應用數學、統計、圖型識別、機器學習、資料視覺化、資料倉儲以及高效能計算。資料科學透過運用各種相關的資料來幫助非專業人士理解問題。 資料科學技術可以幫助我們如何正確的處理資料並協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外,資料科學也對商業競爭有極大的幫助[2]。
美國國家標準技術研究所於2015年發表七卷大數據參考框架(NIST Big Data Reference Architecture,NBDRA),於第一卷定義篇中將數據科學定為在理論科學、實驗科學和計算科學之後的第四科學科學[3][4]。
資料科學家是把統計學知識和電腦程式設計知識相結合,並將其用於深度分析資料來獲得資料見解的職業[5]。