数据集成將不同來源與格式的資料邏輯上或物理上進行整合的過程 / 維基百科,自由的 encyclopedia 数据集成是将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的过程。传统上,数据集成可以分为两大类方法,即数据仓库和联邦数据库系统(英语:Federated database system)。数据库仓库技术在物理上将分布在多个数据源的数据统一集中到一个中央数据库中;而联邦数据库则仅通过将用户查询翻译为数据源查询来进行逻辑上的数据集成。 这是一篇與计算机相關的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编 此條目没有列出任何参考或来源。 (2007年11月22日)
数据集成是将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的过程。传统上,数据集成可以分为两大类方法,即数据仓库和联邦数据库系统(英语:Federated database system)。数据库仓库技术在物理上将分布在多个数据源的数据统一集中到一个中央数据库中;而联邦数据库则仅通过将用户查询翻译为数据源查询来进行逻辑上的数据集成。 这是一篇與计算机相關的小作品。你可以通过编辑或修订扩充其内容。查论编 此條目没有列出任何参考或来源。 (2007年11月22日)