Dopředná neuronová síť

Dopředná neuronová síť (Feed-forward Neural Network, FFNN) je jedním ze dvou charakteristických typů umělých neuronových sítí, které se vyznačují směrem toku informací mezi jednotlivými vrstvami sítě. Tok informací v dopředné síti je jednosměrný, tedy informace v síti proudí pouze jedním směrem — dopředu — od vstupní vrstvy neuronů, přes skryté vrstvy neuronů (pokud existují), až k výstupní vrstvě neuronů, tj. bez jakýchkoli smyček či zpětných vazeb jako u druhého typu sítí, tzv. rekurentních neuronových sítí, které se vyznačují obousměrným tokem informací.

Příklad dopředné neuronové sítě. V dopředné síti se informace vždy pohybují jedním směrem, nikdy se nevrací zpět.

Dopředné sítě

• Perceptron^[1] - učení s učitelem
• Vícevrstvý perceptron^[2] - učení s učitelem
• Síť funkce radiální báze^[3] - učení s učitelem
• Konvoluční neuronová síť^[4] - učení s učitelem
• Lineární heteroasociativní paměť^[5] - Hebbovské učení
• Samoorganizující síť^[6] - učení bez učitele