Apache Hadoop

From Wikipedia, the free encyclopedia

Apache Hadoop

Hadoop je framework obsahující sadu opensource softwarových komponent určených pro zpracování velkého množství nestrukturovaných a distribuovaných dat v řádech petabytů a exabytů.[1]

Stručná fakta Vývojář, První vydání ...
Zavřít
Video o Hadoop(anglicky)

Principy Hadoopu

Podstata spočívá v uložení dat na velkém množství samostatných počítačů.[2] Může jít o běžný hardware a tak je uložení těchto dat levnější než ukládání na specializovaném hardwaru s vysokou dostupností. Pro uložení je potom použit distribuovaný souborový systém. Jeden takový systém nabízí přímo Hadoop. Je to systém HDFS, což je zkratka z anglického názvu Hadoop Distributed File System.[2] Zpracování potom probíhá tak, že je úloha rozdělena a zpracovávána paralelně na více uzlech. Jde tedy vlastně o distribuovaný výpočet. Konečný výsledek je zjištěn výpočtem z dílčích výsledků. Jde o tak zvaný princip MapReduce, kde Map je rozdělení úlohy a Reduce je spojení výsledků. Samotný výpočet je tak posunut z velké části k datům, čímž je značně redukována potřeba přenosu velkých objemů dat po síti.

Vývoj Hadoopu a jeho derivátů

Hadoop je rozvíjen v rámci opensource softwaru. V jeho vývoji se angažuje organizace Apache Software Foundation. [3] Volné komponenty Hadoopu jsou dostupné na stránkách hadoop.apache.org. Na bázi Hadoopu jsou postavena mnohá komerčně dodávaná řešení [4] pro big data.

Apache Hadoop

Aktuální verze Hadoopu v roce 2012 mohla pracovat na 4000 uzlech clusterů. Pro uzel se počítalo 16 (a více) jader a 10000 paralelních úkolů.

Vydání významných verzí

  • 22. březen 2017: Release 2.8.0. Pro produkční nasazení je doporučeno počkat na verze 2.8.1/2.8.2
  • 25. leden 2017: Release 3.0.0-alpha2
  • 8. říjen 2016: Release 2.6.5
  • 25. srpen 2016: Release 2.7.3
  • 21. duben 2015: Release 2.7.0 (nejde o stabilní verzi pro produkční nasazení)
  • 18. listopad 2014: Release 2.6.0 (nejde o stabilní verzi pro produkční nasazení)
  • 15. říjen 2013: Release 2.2.0 release s tzv. General availability obsahující významná rozšíření:
    • YARN - systém řízení zdrojů pro Hadoop
    • High Availability (Vysoká dostupnost) pro HDFS
    • HDFS Federation
    • HDFS Snapshots
    • NFSv3 přístup k datům v HDFS
    • Podporu pro provoz Hadoop na Microsoft Windows
    • Binární kompatibilitu pro aplikace MapReduce postavené na hadoop-1.x

Významní uživatelé

Reference [5]

Odkazy

Loading related searches...

Wikiwand - on

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.