Βαθιά μάθηση

Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποσύνολο μεθόδων μηχανικής μάθησης που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα με αναπαραστατική μάθηση. Το πεδίο εμπνέεται από τη βιολογική νευροεπιστήμη και επικεντρώνεται στην κατάρτιση τεχνητών νευρώνων σε στρώματα και στην "εκπαίδευση" τους για την επεξεργασία δεδομένων. Το επίθετο "βαθιά" αναφέρεται στην χρήση πολλαπλών στρωμάτων (από τρεις έως αρκετές εκατοντάδες ή χιλιάδες) στο δίκτυο. Οι μεθόδοι που χρησιμοποιούνται μπορούν να είναι είτε εποπτευόμενες, ή ημι-εποπτευόμενες ή μη εποπτευμένες.^[2]

Αντιπροσωπεύοντας εικόνες σε πολλαπλά στρώματα αφαιρέσεως στην βαθιά μάθηση ^[1]

Μερικές κοινές αρχιτεκτονικές δικτύων βαθιάς μάθησης περιλαμβάνουν πλήρως συνδεδεμένα δίκτυα, δίκτυα βαθιάς πίστης (DBN), επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα, συνδυαστικά νευρωνικά δίκτυα, μετασχηματιστές βαθιάς μάθησης και πεδία νευρωνικής ακτινοβολίας. Αυτές οι αρχιτεκτονικές έχουν εφαρμοστεί σε πεδία όπως οπτική υπολογιστή, αναγνώριση της ομιλίας, επεξεργασία της φυσικής γλώσσας, μεταφραστική μηχανή, βιοπληροφορική, σχεδιασμός φαρμάκων, ανάλυση ιατρικής εικόνας, κλιματική επιστήμη, επιθεώρηση υλικών και προγράμματα επιτραπέζου παιχνιδιού, όπου έχουν παράγει αποτελέσματα συγκρίσιμα με και σε ορισμένες περιπτώσεις ξεπερνώντας την απόδοση των ανθρωπίνων εμπειρογνωμόνων.^[3][4][5]