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Método Nelder-Mead
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El método Nelder-Mead es un algoritmo de optimización ampliamente utilizado. Es debido a Nelder y Mead (1965) y es un método numérico para minimizar una función objetiva en un espacio multidimensional.
Datos rápidos
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![]() Búsqueda del valor mínimo a través del simplex Nelder–Mead en las función banana de Rosenbrock (arriba) y en la función de Himmelblau (abajo) | |
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El método utiliza el concepto de un simplex, que es un politopo de N+1 vértices en N dimensiones: un segmento de línea en una línea, un triángulo en un plano, un tetraedro en un espacio tridimensional y así sucesivamente.
El método busca de modo aproximado una solución óptima local a un problema con N variables cuando la función a minimizar varía suavemente.