Reconnaissance de formes
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La reconnaissance de formes (ou parfois reconnaissance de motifs) est un ensemble de techniques et méthodes visant à identifier des régularités informatiques à partir de données brutes afin de prendre une décision dépendant de la catégorie attribuée à ce motif[1]. On considère que c'est une branche de l'intelligence artificielle qui fait largement appel aux techniques d'apprentissage automatique et aux statistiques.
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Le mot forme est à comprendre dans un sens très général, pas seulement celui de « forme géométrique » mais plutôt de régularités ou motifs qui peuvent être de nature très variée. Il peut s'agir de contenu visuel (code-barres, visage, empreinte digitale…) ou sonore (reconnaissance de parole), d'images médicales (rayon X, EEG, IRM…) ou multispectrales (images satellitaires) et bien d'autres.