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Base de données MNIST
jeu de données de chiffres écrits à la main, très utilisé en apprentissage automatiqu De Wikipédia, l'encyclopédie libre
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La base de données MNIST pour Modified ou Mixed National Institute of Standards and Technology, est une base de données de chiffres écrits à la main. C'est un jeu de données très utilisé en apprentissage automatique[1].
La reconnaissance de l'écriture manuscrite est un problème difficile, et un bon test pour les algorithmes d'apprentissage. La base MNIST est devenue un test standard[1]. Elle regroupe 60000 images d'apprentissage et 10000 images de test, issues d'une base de données antérieure, appelée simplement NIST[1]. Ce sont des images en noir et blanc, normalisées centrées de 28 pixels de côté[1].
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Historique
En 2018 un groupe de chercheurs annonce un taux d'erreur de 0,18%, améliorant le meilleur résultat précédent, en utilisant Random Multimodel Deep Learning (RMDL)[2].
Articles connexes
Notes et références
Liens externes
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