Modèle probit

En statistiques, le modèle probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle probit a été introduit par Chester Bliss en 1934^[1]. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé.

Modèle Probit

Type	Modèle statistique
Inventeur	Chester Ittner Bliss
Formule	${\displaystyle \Pr(Y=1|X=x)=\Phi (x'\beta )}$

modifier - modifier le code - modifier Wikidata

Cadre conceptuel

Soit Y une variable aléatoire binaire (i.e. prenant pour valeur 0 ou 1) et X un vecteur de variables dont on suppose qu'il influence Y. On fait l'hypothèse que le modèle s'écrit de la manière suivante : ${\displaystyle P(Y=1\mid X)=\Phi (X'\beta ),}$ où ${\displaystyle \Phi }$ désigne la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite.

Voir aussi

• Régression logistique