Problème d’agrégation spatiale

Un problème d’agrégation spatiale (en anglais, modifiable areal unit problem ou MAUP) est une source de biais statistique qui peut affecter radicalement les résultats dans les tests d’hypothèses statistiques. Elle agit lorsque les mesures de phénomènes spatiaux (ex. la densité de population) sont agrégées par secteur. Les sommaires résultants (ex. totaux, taux, proportions) sont influencés par le choix des limites du secteur^[1].

Un exemple de problème d'agrégation spatiale et de distorsion du calcul

Par exemple, les données du recensement peuvent être agrégées par district, par secteur de recensement, par code postal ou par toute autre division spatiale. Les résultats de l'agrégation des données sont donc dépendants du choix de l'analyste pour l'une ou l'autre subdivision géographique dans son analyse. Une carte choroplèthe calculant la densité de population (aux États-Unis) utilisant les frontières des États donnera des résultats différents d'une autre basée sur les frontières des comtés. De plus, les frontières des secteurs de recensement sont susceptibles de changer dans le temps^[2], ce qui signifie qu'un problème d'agrégation sera présent dans la comparaison des données passées et présentes.

Background

Le problème a été découvert en 1934^[3] et plus tard décrit en détail par Stan Openshaw, qui se plaignait de ce que « les unités spatiales (zonal objects) utilisées dans beaucoup d’études géographiques sont arbitraires, modifiables, et sujettes aux caprices et aux préférences de celui qui fait, ou a fait, l’agrégation. »^[4]

Voir aussi

Domaines généraux

• Théorie des représentations
• Analyse spatiale

Domaines spécifiques d’application

• Boundary problem (spatial analysis)
• Gerrymandering
• Économétrie spatiale
• Spatial epidemiology