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QUEST (arbre de décision)
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QUEST (acronyme anglais pour quick, unbiased, efficient, classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités[1]. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997[2].
Cet article est une ébauche concernant l’informatique.
Pour les articles homonymes, voir Quest.
Présentation générale
QUEST est utilisé dans le package lohTools[3] du logiciel R.
Voir aussi
Références
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