Mesin vektor pendukung
kumpulan metode-metode untuk supervised statistical learning Dari Wikipedia, ensiklopedia bebas
Mesin vektor pendukung (bahasa Inggris: Support-vector machine atau disingkat SVM) adalah sebuah algoritma klasifikasi untuk data linear dan non-linear. SVM menggunakan mapping non-linear untuk mentransformasikan training data awal ke dimensi yang lebih tinggi.[1]
Referensi
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.