山登り法ウィキペディア フリーな encyclopedia 山登り法(やまのぼりほう、英: hill climbing, HC)は、評価関数の極値を探索する探索アルゴリズム。最も代表的な局所探索法として知られている。最良優先探索は過去の解を管理するが、探索対象を現在の解だけに制限したものである。評価関数を使用する探索アルゴリズムとしては最も単純。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。(2018年1月)
山登り法(やまのぼりほう、英: hill climbing, HC)は、評価関数の極値を探索する探索アルゴリズム。最も代表的な局所探索法として知られている。最良優先探索は過去の解を管理するが、探索対象を現在の解だけに制限したものである。評価関数を使用する探索アルゴリズムとしては最も単純。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。(2018年1月)