線形代数学において正方行列 A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}} が与えられたとき, A ∗ A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}^{*}{\boldsymbol {A}}} を A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}} のグラム行列(ぐらむぎょうれつ, 英: Gram matrix)という。ここで、 A ∗ {\displaystyle {\boldsymbol {A}}^{*}} は A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}} の随伴である。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 (2017年5月) A = ( a 1 … a n ) {\displaystyle {\boldsymbol {A}}=({\boldsymbol {a}}_{1}\dots {\boldsymbol {a}}_{n})} であるとき, A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}} のグラム行列の ( i , j ) {\displaystyle (i,j)} 成分は C n {\displaystyle {\boldsymbol {C}}^{n}} における標準内積を用いて ⟨ a i , a j ⟩ {\displaystyle \langle {\boldsymbol {a}}_{i},{\boldsymbol {a}}_{j}\rangle } と表せる。このことから、 内積空間の n {\displaystyle n} 個のベクトル x 1 , … , x n {\displaystyle {\boldsymbol {x}}_{1},\dots ,{\boldsymbol {x}}_{n}} が与えられたときに ⟨ x i , x j ⟩ {\displaystyle \langle {\boldsymbol {x}}_{i},{\boldsymbol {x}}_{j}\rangle } を ( i , j ) {\displaystyle (i,j)} 成分にもつ行列のこともグラム行列という。 Remove ads性質 グラム行列は半正定値エルミート行列であり、 A {\displaystyle A} のグラム行列 G {\displaystyle G} について下記の 3 条件は同値である。 A {\displaystyle {\boldsymbol {A}}} は正則行列 G {\displaystyle {\boldsymbol {G}}} は正則行列 G {\displaystyle {\boldsymbol {G}}} は正定値エルミート行列 Remove ads関連項目 線形代数学 内積 この項目は、線型代数学に関連した書きかけの項目です。この項目を加筆・訂正などしてくださる協力者を求めています。表示編集 Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads