数学の線型代数学の分野における係数行列(けいすうぎょうれつ、英: coefficient matrix)とは、線型方程式の集合における変数の係数からなる行列のことを言う。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 (2013年7月) 例要約視点 一般的に m 個の線型方程式と n 個の未知変数を含む系は a 11 x 1 + a 12 x 2 + ⋯ + a 1 n x n = b 1 {\displaystyle a_{11}x_{1}+a_{12}x_{2}+\cdots +a_{1n}x_{n}=b_{1}\,} a 21 x 1 + a 22 x 2 + ⋯ + a 2 n x n = b 2 {\displaystyle a_{21}x_{1}+a_{22}x_{2}+\cdots +a_{2n}x_{n}=b_{2}\,} ⋮ {\displaystyle \quad \vdots \,} a m 1 x 1 + a m 2 x 2 + ⋯ + a m n x n = b m {\displaystyle a_{m1}x_{1}+a_{m2}x_{2}+\cdots +a_{mn}x_{n}=b_{m}\,} のように書き表される。ただし、 x 1 , x 2 , … , x n {\displaystyle x_{1},x_{2},\dotsc ,x_{n}} は未知変数で、数 a 11 , a 12 , … , a m n {\displaystyle a_{11},a_{12},\dotsc ,a_{mn}} は系の係数である。このとき a i j {\displaystyle a_{ij}} を (i, j)-成分とする m × n 行列 A = [ a 11 a 12 ⋯ a 1 n a 21 a 22 ⋯ a 2 n ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ a m 1 a m 2 ⋯ a m n ] {\displaystyle A={\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots &a_{2n}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{m1}&a_{m2}&\cdots &a_{mn}\end{bmatrix}}} のことを係数行列という。 さらに数 b 1 , b 2 , … , b m {\displaystyle b_{1},b_{2},\dotsc ,b_{m}} からなる列 b を最後尾に付け加えた次の m × (n + 1) 行列 [ A , b ] = [ a 11 a 12 ⋯ a 1 n b 1 a 21 a 22 ⋯ a 2 n b 2 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ ⋮ a m 1 a m 2 ⋯ a m n b m ] {\displaystyle [A,{\boldsymbol {b}}]={\begin{bmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots &a_{1n}&b_{1}\\a_{21}&a_{22}&\cdots &a_{2n}&b_{2}\\\vdots &\vdots &\ddots &\vdots &\vdots \\a_{m1}&a_{m2}&\cdots &a_{mn}&b_{m}\end{bmatrix}}} のことを拡大係数行列(augmented coefficient matrix)という。 Remove ads関連項目 線型方程式系 脚注Loading content...Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads