ニュートンとライプニッツによる古典的な微積分に代わるものは多く、無数にある非ニュートン微分積分学(英語版)の何れもがそのような例として挙げられる[1]。そういった代替微積分学のほうが、与えられた科学的・数学的な考えを言い表すのに通常の微積分学よりも適しているということが時折ある[2][3][4]。 この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 (2010年1月) 以下の表は「幾何微分積分学」[注釈 1]と呼ばれる種類の乗法的微分積分学(英語版)(およびその離散版)を念頭に置いた。すなわち、乗法的微分は幾何微分、乗法的積分は幾何積分の意味で用い、差分は前進差分をとる: さらに見る 通常の微分積分学 (連続・加法的), 乗法的微分積分学 (連続・乗法的) ... 各種微分積分学の対応関係 通常の微分積分学(連続・加法的)乗法的微分積分学(連続・乗法的)和分差分学(離散・加法的)乗法的和分差分学(離散・乗法的) 導函数 微分 f ′ ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) − f ( x ) h {\displaystyle f'(x)=\lim _{h\to 0}{f(x+h)-f(x) \over {h}}} 乗法的微分 f ∗ ( x ) = lim h → 0 ( f ( x + h ) f ( x ) ) 1 h {\displaystyle f^{*}(x)=\lim _{h\to 0}{\left({f(x+h) \over {f(x)}}\right)^{1 \over {h}}}} 差分(difference) Δ f ( x ) = f ( x + 1 ) − f ( x ) {\displaystyle \Delta f(x)\,=f(x+1)-f(x)} 乗法的差分(multiplicative difference)[5] f ( x + 1 ) f ( x ) {\displaystyle {\frac {f(x+1)}{f(x)}}} 原始函数 不定積分 ∫ f ′ ( x ) d x = f ( x ) + C {\displaystyle \int f'(x)\,dx=f(x)+C} 乗法的不定積分 ∫ f ∗ ( x ) d x = C f ( x ) {\displaystyle \int f^{*}(x)^{dx}=Cf(x)} 不定和分(antidifference) Δ − 1 Δ f ( x ) = f ( x ) + C {\displaystyle \Delta ^{-1}\Delta f(x)=f(x)+C} 乗法的不定和分(indefinite product)[6] ∏ x f ( x + 1 ) f ( x ) = C f ( x ) {\displaystyle \prod _{x}{\frac {f(x+1)}{f(x)}}=Cf(x)} 閉じる ただし C は任意定数(順に、積分定数、積分因数、和分定数、和分因数などと呼ばれる)。以下の表ではこれら任意定数は省略してある。 さらに見る , nor ... 簡単な函数に対する各種の微分積分 通常の微分積分学乗法的微分積分学和分差分学乗法的和分差分学 原関数 f ( x ) {\displaystyle f(x)} 微分 f ′ ( x ) {\displaystyle f'(x)} 積分 ∫ f ( x ) d x {\displaystyle \int f(x)dx} 乗法的微分 f ∗ ( x ) {\displaystyle f^{*}(x)} 乗法的積分 ∫ f ( x ) d x {\displaystyle \int f(x)^{dx}} 前進差分 Δ f ( x ) {\displaystyle \Delta f(x)} 不定和分 Δ − 1 f ( x ) {\displaystyle \Delta ^{-1}f(x)} 乗法的前進差分 乗法的不定和分 ∏ x f ( x ) {\displaystyle \prod _{x}f(x)} 定数函数: a {\displaystyle a} 0 {\displaystyle 0} a x {\displaystyle ax} 1 {\displaystyle 1} a x {\displaystyle a^{x}} 0 {\displaystyle 0} a x {\displaystyle ax} 1 {\displaystyle 1} a x {\displaystyle a^{x}} 恒等函数: x {\displaystyle x} 1 {\displaystyle 1} x 2 2 {\displaystyle {\frac {x^{2}}{2}}} e x {\displaystyle {\sqrt[{x}]{e}}} x x e x {\displaystyle {\frac {x^{x}}{e^{x}}}} 1 {\displaystyle 1} x 2 2 − x 2 {\displaystyle {\frac {x^{2}}{2}}-{\frac {x}{2}}} 1 + 1 x {\displaystyle 1+{\frac {1}{x}}} Γ ( x ) {\displaystyle \Gamma (x)} 一次函数: a x + b {\displaystyle ax+b} a {\displaystyle a} a x 2 + 2 b x 2 {\displaystyle {\frac {ax^{2}+2bx}{2}}} exp ( a a x + b ) {\displaystyle \exp \left({\frac {a}{ax+b}}\right)} ( b + a x ) b a + x e x {\displaystyle {\frac {(b+ax)^{{\frac {b}{a}}+x}}{e^{x}}}} a {\displaystyle a} a x 2 + 2 b x − a x 2 {\displaystyle {\frac {ax^{2}+2bx-ax}{2}}} 1 + a a x + b {\displaystyle 1+{\frac {a}{ax+b}}} a x Γ ( a x + b a ) Γ ( a + b a ) {\displaystyle {\frac {a^{x}\Gamma ({\frac {ax+b}{a}})}{\Gamma ({\frac {a+b}{a}})}}} 逆数函数: 1 x {\displaystyle {\frac {1}{x}}} − 1 x 2 {\displaystyle -{\frac {1}{x^{2}}}} ln | x | {\displaystyle \ln |x|} 1 e x {\displaystyle {\frac {1}{\sqrt[{x}]{e}}}} e x x x {\displaystyle {\frac {e^{x}}{x^{x}}}} − 1 x + x 2 {\displaystyle -{\frac {1}{x+x^{2}}}} ψ ( x ) {\displaystyle \psi (x)} x x + 1 {\displaystyle {\frac {x}{x+1}}} 1 Γ ( x ) {\displaystyle {\frac {1}{\Gamma (x)}}} 冪函数: x a {\displaystyle x^{a}} a x a − 1 {\displaystyle ax^{a-1}} x a + 1 a + 1 {\displaystyle {\frac {x^{a+1}}{a+1}}} e a x {\displaystyle e^{\frac {a}{x}}} e − a x x a x {\displaystyle e^{-ax}x^{ax}} ( x + 1 ) a − x a {\displaystyle (x+1)^{a}-x^{a}} B a + 1 ( x ) a + 1 ( a ∉ Z − ) {\displaystyle {\frac {B_{a+1}(x)}{a+1}}\quad (a\notin \mathbb {Z} ^{-})} nor ( − 1 ) a − 1 ψ ( − a − 1 ) ( x ) Γ ( − a ) {\displaystyle {\frac {(-1)^{a-1}\psi ^{(-a-1)}(x)}{\Gamma (-a)}}} ( 1 + 1 x ) a {\displaystyle \left(1+{\frac {1}{x}}\right)^{a}} Γ ( x ) a {\displaystyle \Gamma (x)^{a}} 指数函数: a x {\displaystyle a^{x}} a x ln a {\displaystyle a^{x}\ln a} a x ln a {\displaystyle {\frac {a^{x}}{\ln a}}} a {\displaystyle a} a x 2 2 {\displaystyle a^{\frac {x^{2}}{2}}} ( a − 1 ) a x {\displaystyle (a-1)a^{x}} a x a − 1 {\displaystyle {\frac {a^{x}}{a-1}}} a {\displaystyle a} a x 2 − x 2 {\displaystyle a^{\frac {x^{2}-x}{2}}} a x {\displaystyle {\sqrt[{x}]{a}}} − a x ln a x 2 {\displaystyle -{\frac {{\sqrt[{x}]{a}}\ln a}{x^{2}}}} x a x − Ei ( ln a x ) ln a {\displaystyle x{\sqrt[{x}]{a}}-\operatorname {Ei} \left({\frac {\ln a}{x}}\right)\ln a} a − 1 x 2 {\displaystyle a^{-{\frac {1}{x^{2}}}}} a ln x {\displaystyle a^{\ln x}} a 1 1 + x − a 1 x {\displaystyle a^{\frac {1}{1+x}}-a^{\frac {1}{x}}} ? {\displaystyle ?} a − 1 x + x 2 {\displaystyle a^{-{\frac {1}{x+x^{2}}}}} a ψ ( x ) {\displaystyle a^{\psi (x)}} 対数函数: log a x {\displaystyle \log _{a}x} 1 x ln a {\displaystyle {\frac {1}{x\ln a}}} log a x x − x ln a {\displaystyle \log _{a}x^{x}-{\frac {x}{\ln a}}} exp ( 1 x ln x ) {\displaystyle \exp \left({\frac {1}{x\ln x}}\right)} ( log a x ) x e li ( x ) {\displaystyle {\frac {(\log _{a}x)^{x}}{e^{\operatorname {li} (x)}}}} log a ( 1 x + 1 ) {\displaystyle \log _{a}\left({\frac {1}{x}}+1\right)} log a Γ ( x ) {\displaystyle \log _{a}\Gamma (x)} log x ( x + 1 ) {\displaystyle \log _{x}(x+1)} ? {\displaystyle ?} x x {\displaystyle x^{x}} x x ( 1 + ln x ) {\displaystyle x^{x}(1+\ln x)} ? {\displaystyle ?} e x {\displaystyle ex} e − 1 4 x 2 ( 1 − 2 ln x ) {\displaystyle e^{-{\frac {1}{4}}x^{2}(1-2\ln x)}} ( x + 1 ) x + 1 − x x {\displaystyle (x+1)^{x+1}-x^{x}} ? {\displaystyle ?} ( x + 1 ) x + 1 x x {\displaystyle {\frac {(x+1)^{x+1}}{x^{x}}}} K ( x ) {\displaystyle \operatorname {K} (x)} ガンマ函数: Γ ( x ) {\displaystyle \Gamma (x)} Γ ( x ) ψ ( x ) {\displaystyle \Gamma (x)\psi (x)} ? {\displaystyle ?} e ψ ( x ) {\displaystyle e^{\psi (x)}} e ψ ( − 2 ) ( x ) {\displaystyle e^{\psi ^{(-2)}(x)}} ( x − 1 ) Γ ( x ) {\displaystyle (x-1)\Gamma (x)} ( − 1 ) x + 1 Γ ( x ) ( ! ( − x ) ) {\displaystyle (-1)^{x+1}\Gamma (x)(!(-x))} x {\displaystyle x} Γ ( x ) x − 1 K ( x ) {\displaystyle {\frac {\Gamma (x)^{x-1}}{\operatorname {K} (x)}}} ψ ( x ) = Γ ′ ( x ) Γ ( x ) {\displaystyle \psi (x)={\frac {\Gamma '(x)}{\Gamma (x)}}} はディガンマ関数、 K ( x ) = e ζ ′ ( − 1 , x ) − ζ ′ ( − 1 ) = e z − z 2 2 + z 2 ln ( 2 π ) − ψ ( − 2 ) ( z ) {\displaystyle K(x)=e^{\zeta '(-1,x)-\zeta '(-1)}=e^{{\frac {z-z^{2}}{2}}+{\frac {z}{2}}\ln(2\pi )-\psi ^{(-2)}(z)}} はK関数、 ( ! x ) = Γ ( x + 1 , − 1 ) e {\displaystyle (!x)={\frac {\Gamma (x+1,-1)}{e}}} はモンモール数、 B a ( x ) = − a ζ ( − a + 1 , x ) {\displaystyle B_{a}(x)=-a\zeta (-a+1,x)} は次数が実数に一般化されたベルヌイ多項式 である。 閉じる Remove ads関連項目 前進差分 不定和分 乗法的微分(英語版) 乗法的積分 乗法的前進差分 乗法的不定和分 注釈 [注 1]幾何代数(英語版)を一般化するものとして幾何解析[訳語疑問点] (geometric calculus) とも呼ばれる 重ベクトル解析(英語版、フランス語版)[訳語疑問点] と混同してはならない 出典Loading content...Loading related searches...Wikiwand - on Seamless Wikipedia browsing. On steroids.Remove ads