能動学習

この項目では、人工知能における機械学習の手法について説明しています。人間の学習方法については「アクティブ・ラーニング」をご覧ください。

能動学習（のうどうがくしゅう、英: active learning）は、機械学習の学習手法の一種であり、学習アルゴリズムがそのユーザや他の情報源に対話的に問い合わせることで、学習に有用なデータを優先して選択・生成し、ラベル付けを行うものである^[1][2]。能動学習の詳細な問題設定は多岐に渡り、プールベース能動学習などがある。