Anaconda (Pythonディストリビューション)

Anacondaは、科学計算（データサイエンス、機械学習アプリケーション、大規模データ処理、予測分析など）のためのPythonおよびR言語の自由なオープンソース^[5]ディストリビューションであり、パッケージ管理とデプロイメントを簡略化することを狙ったものである。パッケージのバージョンは、パッケージ管理システム conda によって管理される^[6]。Anacondaディストリビューションは1500万人以上のユーザーによって使用されており、Windows、Linux、macOSに対応している1500を超える人気のあるデータサイエンスパッケージが含まれている^[7]。ライセンスはフリーミアムである（Minicondaとthe Individual Editionは自由ソフトウェア、他のEditionはSaaS）^[4]。

Anaconda

開発元	Anaconda, Inc.（以前はContinuum Analytics）[1]
初版	0.8.0[2]/2012年7月17日 (13年前) (2012-07-17)
最新版	2025.06 / 2025年6月23日 (60日前) (2025-06-23)[3]
プログラミング 言語	Python
対応OS	クロスプラットフォーム
プラットフォーム	X64, AArch64
種別	プログラミング言語、機械学習、データサイエンス
ライセンス	フリーミアム（Minicondaとthe Individual Editionは自由ソフトウェア[4]、他のEditionはSaaS）
公式サイト	www.anaconda.com

概要

Anacondaディストリビューションには、1,500個以上のパッケージとcondaパッケージおよび仮想環境マネージャが付属している。また、コマンドラインインタフェース (CLI) のグラフィカルな代替として、グラフィカルユーザインタフェース (GUI) であるAnaconda Navigator^[8]も含まれている。

condaとpipパッケージマネージャの大きな違いは、パッケージの依存関係の管理方法にある。これは、Pythonデータサイエンスにとって大きな課題であり、condaが存在する理由である。

pipはパッケージをインストールするときに、以前にインストールされたパッケージと競合するかどうかを確認せずに、依存するPythonパッケージを自動的にインストールする。既存のインストールの状態に関係なく、パッケージとその依存関係をインストールする。このため、たとえばGoogle Tensorflowのインストールが正常に機能しているユーザーが、pipを使用して、Tensorflowが使用するものとは異なるバージョンに依存するnumpyライブラリを必要とする別のパッケージをインストールすると、機能しなくなることがある。場合によっては、パッケージは動作しているように見えても、詳細に異なる結果が生成されることがある。

対照的に、condaは現在インストールされているすべてのものを含む現在の環境を分析し、指定されたバージョン制限（たとえば、ユーザーがTensorflowバージョン2.0以降を使用する場合がある）とともに、互換性のある一連の依存関係をインストールする方法を解決、または出来ない場合は警告する。

オープンソースパッケージは、conda installコマンドを使用して、Anacondaリポジトリ^[9]、Anaconda Cloud（anaconda.org）、または独自のプライベートリポジトリまたはミラーから個別にインストールできる。Anaconda Incは、Anacondaリポジトリ自体のすべてのパッケージをコンパイルおよびビルドし、Windows 32/64ビット、Linux 64ビット、およびMacOS 64ビットのバイナリを提供する。PyPIで利用可能なものはすべて、pipを使用してconda環境にインストールできる。condaは、それ自体とpipがインストールしたものを追跡する。

conda buildコマンドを使用してカスタムパッケージを作成し、Anaconda Cloud^[10]、PyPIまたは他のリポジトリにアップロードすることで他のユーザーと共有できる。

Anaconda2のデフォルトのインストールにはPython 2.7が含まれ、Anaconda3にはPython 3.7が含まれている。ただし、conda^[11]パッケージ化された任意のバージョンのPythonを含む新しい環境を作成することは可能である。

Anacondaディストリビューションには、250を超えるパッケージが自動的にインストールされ、7,500を超える追加のオープンソースパッケージをPyPI、condaパッケージ、仮想環境マネージャからインストールできる。

Anaconda Navigator

Anaconda Navigatorは、ユーザーがCLIを使用せずにアプリケーションを起動し、condaパッケージ、環境、およびチャネルを管理できるようにするAnacondaディストリビューションに含まれるデスクトップGUIである。Navigatorは、Anaconda CloudまたはローカルのAnacondaリポジトリでパッケージを検索し、環境にインストールし、パッケージを実行して更新できる。Windows、macOS、Linuxで使用できる。

以下のアプリケーションは、ナビゲーターでデフォルトで利用可能^[12]：

• JupyterLab
• Jupyter Notebook
• QtConsole
• Spyder
• Glueviz
• Orange
• Rstudio
• Visual Studio Code

Conda

Condaは、パッケージとその依存関係をインストール、実行、および更新するオープンソース、^[13]クロスプラットフォーム^[14]、言語に依存しない^[15]パッケージマネージャおよび環境管理システム^[16][17][18]である。Pythonプログラム用に作成されたが、多言語プロジェクトを含む任意の言語（Rなど）のソフトウェアをパッケージ化して配布できる。condaパッケージおよび環境マネージャは、Anaconda、Miniconda^[19]、およびAnaconda Repositoryのすべてのバージョンに含まれている^[9]。

Anaconda Cloud

Anaconda Cloudは、パブリックおよびプライベートのノートブック、環境、condaおよびPyPIパッケージを検索、アクセス、保存、共有できるAnacondaによるパッケージ管理サービスである。クラウドは、さまざまなアプリケーションに役立つPythonパッケージ、ノートブック、および環境をホストする。パブリックパッケージを検索し、ダウンロードしてインストールするために、ログインしたり、クラウドアカウントを持っている必要はない。

Anaconda Client CLIを使用して新しいパッケージをビルドし、手動または自動でパッケージをクラウドにアップロードできる。