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관찰자 기대 효과

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관찰자 기대 효과(Observer-expectancy effect)[a]반응성의 한 형태로, 연구원인지 편향이 실험 참가자들에게 무의식적으로 영향을 미치는 현상이다. 확증 편향은 실험자가 자신의 가설에 부합하는 정보를 찾고 반대되는 정보를 간과하는 경향 때문에 결과를 잘못 해석하게 만들 수 있다.[1] 이는 연구의 내적 타당성에 심각한 위협이 되므로, 일반적으로 이중 맹검 실험 설계를 사용하여 통제한다.

여기에는 피험자에게 영향을 미치는 요구특성의 생성, 실험 결과 자체의 변경 또는 선택적 기록을 포함하여 피험자 행동에 대한 의식적 또는 무의식적 영향이 포함될 수 있다.[2]

개요

실험자는 관찰자 기대 효과에서 여러 가지 방법으로 연구에 인지 편향을 도입할 수 있다. 실험자는 연구 결과에 대한 자신의 기대를 참가자에게 미묘하게 전달하여 참가자가 그 기대에 부합하도록 행동을 바꾸게 할 수 있다. 이러한 관찰자 편향 효과는 기대 하에 인간 데이터 해석과 객관성을 촉진하거나 강제하는 불완전한 문화적, 방법론적 규범이 존재하는 상황에서 거의 보편적으로 나타난다.[3]

실험자 편향의 고전적인 예는 "영리한 한스"이다. 한스는 그의 주인 폰 오스텐이 사칙연산과 다른 작업을 할 수 있다고 주장한 오를로프 트로터이었다. 영리한 한스에 대한 대중의 큰 관심으로 인해 철학자이자 심리학자카를 슈툼프는 그의 조수인 오스카르 핑스트와 함께 이러한 주장을 조사했다. 단순한 사기를 배제한 핑스트는 폰 오스텐이 질문을 하지 않을 때도 말이 정확하게 답할 수 있다는 것을 밝혀냈다. 그러나 말이 질문자를 볼 수 없거나 질문자 자신이 정답을 모르는 경우에는 정확하게 답할 수 없었다. 폰 오스텐이 질문의 답을 알고 있을 때 한스는 89%의 시간 동안 정확하게 답했다. 그러나 폰 오스텐이 답을 모를 때 한스는 질문의 6%만을 정확하게 추측했다. 핑스트는 이어서 질문자의 행동을 자세히 조사했으며, 말이 정답에 가까워질수록 질문자의 자세와 표정이 긴장 증가와 일치하는 방식으로 변화하며, 말이 마지막으로 정확하게 탭했을 때 긴장이 풀리는 것을 보여주었다. 이는 말이 탭을 멈추기 위한 강화된 신호로 사용하도록 배운 단서를 제공했다.[4]

실험자 편향은 인간 피험자에게도 영향을 미친다. 예를 들어, 연구자들은 동일한 작업(초상화 사진을 평가하고 각 개인의 성공 정도를 -10에서 10까지의 척도로 추정)을 부여받았지만, 다른 실험자 기대를 가진 두 그룹의 수행을 비교했다. 한 그룹("그룹 A")에서는 실험자들이 긍정적인 평가를 기대하도록 지시받았고, 다른 그룹("그룹 B")에서는 실험자들이 부정적인 평가를 기대하도록 지시받았다. 그룹 A에서 수집된 데이터는 그룹 B에서 수집된 데이터보다 상당히 더 낙관적인 평가였다. 연구자들은 실험자들이 피험자들이 순응하는 미묘하지만 분명한 단서를 주었다고 제안했다.[5]

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예방

이중 맹검법 기술은 실험자와 피험자가 어떤 조건에서 데이터가 나오는지 알지 못하게 함으로써 편향을 줄이는 데 사용될 수 있다.

중심 극한 정리 때문에 더 많은 독립적인 측정을 수집하면 추정치의 정밀도가 향상되어 편향이 감소할 것이라고 생각할 수 있다. 그러나 이것은 측정이 통계적으로 독립적이라고 가정한다. 실험자 편향의 경우 측정값은 상관된 편향을 공유한다. 단순히 이러한 데이터를 평균하는 것은 더 나은 통계를 이끌어내지 못하고 개별 측정값 간의 상관관계와 그들의 비독립적 특성을 반영할 뿐일 수 있다.

내용주

  1. 실험자-기대 효과, 기대 편향, 관찰자 효과, 또는 실험자 효과라고도 불린다.

같이 보기

  • 인지 편향 목록
  • 충성 편향
  • 문화적 편향
  • 요구특성
  • 인식론적 피드백
  • 자금 편향
  • 호손 효과
  • N선 – 가상의 방사선
  • 자연주의적 관찰
  • 관찰자 편향
  • 참가자 관찰
  • 플러시보노시보
  • 출판 편향
  • 피그말리온 효과 – 일부 어린이에게 더 높은 성과를 기대하는 교사가 실제로 그 성과를 얻음
  • 현실 터널
  • 반성적 사고 (사회이론)
  • 피험자-기대 효과
  • 체계적 편향
  • 화이트햇 편향

각주

외부 링크

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