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스케일 AI

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스케일 AI(Scale AI, Inc.)는 샌프란시스코, 캘리포니아주에 본사를 둔 미국의 데이터 어노테이션 기업이다. 인공지능 애플리케이션 개발을 위한 데이터 라벨링모델 평가 서비스를 제공한다.

간략 정보 형태, 창립 ...

이 회사의 연구 부서인 안전, 평가 및 정렬 연구소(Safety, Evaluation and Alignment Lab)대형 언어 모델(LLM)의 평가 및 정렬에 중점을 둔다.[1] 여기에는 정렬, 추론 및 안전성 측면에서 고급 AI 시스템을 평가하도록 설계된 벤치마크인 인류 최후의 시험과 같은 이니셔티브가 포함된다.[2] 스케일 AI는 컴퓨터 비전자율주행차에 중점을 둔 자회사인 리모태스크스(Remotasks)[3]와 LLM의 데이터 어노테이션에 중점을 둔 아웃라이어(Outlier)[4]를 통해 데이터 라벨링을 아웃소싱한다.

스케일 AI의 상업 부문 고객으로는 엣시, 제너럴 모터스, 오픈AI, 페이팔, 핀터레스트, 삼성그룹, 토요타 자동차, 우버가 있다.[5][6] 이 회사는 또한 미국과 여러 군사 관련 프로젝트를 포함한 전 세계 정부와 직접 협력하고[7], 카타르와는 사회 프로그램 효율성 향상을 위해 협력하고 있다.[8]

2025년 6월, 메타 플랫폼스는 스케일 AI의 지분 49%를 143억 달러에 인수하기로 합의했다.

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역사

요약
관점

초기 (2016–2019)

스케일은 2016년 알렉산더 왕루시 궈와이 콤비네이터를 통해 설립했다.[9] 두 사람은 이전에 쿼라에서 함께 일했다.[10] 스케일의 초기 투자자로는 드래고니어 인베스트먼트 그룹, 타이거 글로벌 매니지먼트, 인덱스 벤처스 등이 있었다.[11][12][13] 루시 궈는 2년 후인 2018년에 해고되었다.[14]

2019년 8월, 피터 틸의 파운더스 펀드(Founders Fund)가 스케일에 1억 달러를 투자한 후, 스케일의 가치는 10억 달러를 넘어 유니콘 기업 지위를 획득했다.[11][12]

성장 (2019–2025)

스케일은 2020년에 미국 국방부와 계약을 체결했다.[15]

2021년 5월, 도널드 트럼프 1기 행정부에서 미국 최고기술책임자였던 마이클 크랫시오스(Michael Kratsios)가 스케일 AI의 전무 이사 겸 전략 책임자로 합류했다.[16]

2021년 7월까지 스케일은 그린오크스(Greenoaks), 드래고니어 인베스트먼트 그룹, 타이거 글로벌 매니지먼트가 주도한 자금 조달 후 70억 달러의 가치에 도달했다.[17] 다양한 산업 분야의 고객으로부터 데이터 라벨링에 대한 수요가 증가했다.[13]

2022년 2월, 스케일 AI는 러시아의 우크라이나 침공에 대응하여 자동화된 피해 식별 서비스를 개발했다. 위성 이미지를 분석하여 건물 피해를 측정하고, 지오태깅하여 인도주의 단체에 보고했다.[18]

2023년 1월, 스케일은 전체 인력의 20%를 해고했다.[19]

2023년 5월, 스케일 AI는 미국 육군제18공수군단과 계약을 체결하여, LLM(도노반(Donovan)으로 알려짐)을 기밀 네트워크에 배포한 최초의 AI 기업이 되었다.[10]

2023년 8월, 스케일 AI의 평가 플랫폼은 해킹 컨벤션인 데프 콘에서 첫 생성형 AI 레드팀 이벤트에 사용되어 다양한 기업에서 제공하는 모델을 테스트했다.[20]

2023년 12월, 스케일 AI는 오픈 생성형 AI 모델 개발을 위한 보안 프레임워크인 메타 플랫폼스의 퍼플 라마(Purple Llama) 이니셔티브에 기여한 기업 명단에 포함되었다.[21]

2024년 2월, 스케일 AI는 미국 국방부에 의해 1년 계약으로 군사 목적으로 LLM을 테스트하고 평가하도록 선정되었다.[22]

2024년 3월, 스케일은 액셀(Accel)이 주도하는 또 다른 자금 조달 라운드 이후 거의 130억 달러의 가치에 도달했다.[23] 2024년 5월, 스케일은 아마존 (기업)메타 플랫폼스를 포함한 새로운 투자자들과 함께 추가로 10억 달러를 조달했다. 그 가치는 140억 달러에 달했다.[24]

2024년 12월, 스케일은 전직 직원으로부터 임금 착취와 부당한 근로자 분류 혐의로 고소당했다.[25] 다음 달에는 두 번째 직원이 비슷한 주장을 인용하며 회사를 고소했다.[26] 2025년 1월, 여러 계약직 직원들이 폭력 및 아동 학대와 관련된 콘텐츠와 같은 유해 물질에 노출되어 심리적 피해를 입었다며 스케일을 고소했다.[27]

2025년 1월, 더 컨버세이션에서 스케일 AI와 메타가 이전에 협력하여 군사 목적의 LLM 제품인 디펜스 라마(Defense Llama)를 개발 및 판매했다고 보도되었다.[28] 이 회사는 또한 워싱턴 포스트에 전면 광고를 게재하여 도널드 트럼프 미국 대통령에게 "AI 전쟁에서 승리"할 것을 호소했다.[29] 같은 달 후반, 스케일 AI와 AI 안전 연구소는 AI 시스템 벤치마크 테스트인 인류 최후의 시험을 공동으로 발표했다.[2] 이 회사는 또한 에니그마 이발(EnigmaEval), 멀티챌린지(MultiChallenge), 마스크(MASK) 벤치마크 개발을 지원했다.[30]

2025년 2월, 스케일 AI는 카타르 정부와 5년간 파트너십을 체결하여 예측 분석, 자동화 및 고급 데이터 분석을 포함한 AI 기반 도구 및 교육을 통해 정부 서비스를 개선하기로 합의했다.[8] 이 계약은 웹 카타르 2025 서밋에서 무함마드 빈 알리 빈 무함마드 알 만나이, 카타르 통신정보기술부 장관이 서명했다.[31] 또한 2월에 이 회사는 미국 AI 안전 연구소의 AI 모델 제3자 평가자가 되었다.[1]

2025년 3월, 스케일 AI는 미국 국방부와 선더포지(Thunderforge) 프로젝트를 개발하기 위한 계약을 체결했다. 이 프로젝트는 AI를 사용하여 "선박, 항공기 및 기타 자산의 이동을 계획하고 실행을 돕는" 것을 목표로 하며, 평시 및 전시 모두에서 군사적 의사 결정을 가속화하는 것을 목표로 한다. 이 계약은 국방 혁신 부서에서 스케일 AI 및 기타 회사(안두릴 인더스트리마이크로소프트와 같은)에 부여되었으며, 처음에는 미국 인도-태평양 사령부미국 유럽 사령부에 사용될 예정이다.[7]

2025년 4월, 스케일 AI는 스케일 평가(Scale Evaluation)를 출시했는데, 이는 LLM을 벤치마크에 대해 테스트하여 약점을 파악하고 추가 훈련 데이터가 모델을 개선할 수 있는 부분을 표시하는 데 사용되는 플랫폼이다.[30]

메타 시대 (2025–현재)

2025년 6월 10일, 메타가 스케일 AI의 지분 49%를 148억 달러에 인수하기로 합의했다고 보도되었다. 왕은 이 계약의 일환으로 메타 내에서 최고 직책을 맡을 것으로 알려졌다.[32] 그 결과, 스케일 AI의 가장 큰 고객이었던 구글은 이 회사와의 관계를 끊을 계획을 밝혔다.[33]

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리모태스크스

2017년, 스케일 AI는 크라우드소싱 플랫폼인 리모태스크스(Remotasks)를 설립하여 기계 학습, 특히 컴퓨터 비전자율주행차와 같은 분야에서 레이블 데이터 생성을 지원했다.[11][34][3]자회사는 동남아시아와 아프리카에 시설을 두고 있다.[11][34]

2019년, 스케일 AI는 필리핀 내에서 리모태스크스를 운영하기 위해 스마트 에코시스템 필리핀(Smart Ecosystem Philippines)이라는 회사를 설립했다.[34] 필리핀에서 리모태스크스에 고용된 많은 사람들은 노동법의 보호를 받지 못하는 프리랜서 계약직이다.[34] 리모태스크스가 인도와 베네수엘라로 확장한 후 "치열한 경쟁"으로 인해 일부 어노테이션 작업의 임금이 1센트 미만으로 떨어졌다고 한다.[34] 지연된 지불은 "흔한 일"이며, 일부 근로자는 약속된 보상의 몇 퍼센트만을 받았다고 한다.[34] 2022년, 옥스퍼드 대학교의 한 연구는 리모태스크스가 10가지 기준 중 2가지에서만 "최소한의 공정한 노동 기준"을 충족한다고 밝혔다.

리모태스크스는 스케일 AI와의 제휴를 숨기고, 불투명한 의사소통, 그리고 일부 지역에서 근로자 접근을 갑자기 변경한 것에 대해 비판을 받아왔다.[11][34] 2024년 초, 이 플랫폼은 행정 및 운영상의 이유로 케냐, 나이지리아, 파키스탄을 포함한 여러 국가에서 운영을 종료했다.[35]

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아웃라이어

아웃라이어(Outlier)는 스케일 AI가 운영하는 별도의 기여자 플랫폼으로, 특히 LLM의 개발 및 파인 튜닝을 위한 생성형 인공지능 데이터 작업에 특화되어 있다.[4]

각주

외부 링크

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