위신호 제거

위신호 제거(僞信號制擧, 영어: Anti-Aliasing 안티에일리어싱^[*], 줄여서 AA)는 컴퓨터 그래픽스 및 컴퓨터 생성 이미지에서 디지털 이미지 또는 디지털 오디오 녹음과 같은 표본화된 신호에서 에일리어싱 문제를 해결하기 위한 여러 기술을 포함한다.

안티에일리어싱의 특정 주제는 다음과 같다.

• 위신호 제거 필터: 오디오 애플리케이션과 같이 신호의 대역폭을 제한하기 위해 신호 표본화기 전에 사용되는 필터.
• 수동 안티에일리어싱: 모양 간의 전환을 부드럽게 하고 선을 부드럽게 하거나 가장자리를 흐리게 하기 위해 픽셀 아트 그래픽에서 수행되는 예술적 기술.

• 공간 위신호 제거: 고해상도 이미지를 저해상도로 나타낼 때 에일리어싱을 최소화하기 위한 기술.
  • 패스트 근사 안티에일리어싱 (FXAA): 엔비디아의 티모시 로츠가 만들었다. 패스트 샘플 안티에일리어싱 (FSAA)으로도 알려져 있다.
  • 멀티샘플 안티에일리어싱 (MSAA)
  • 슈퍼샘플링 (SSAA)
  • 형태학적 안티에일리어싱 (MLAA)
  • 보수적 형태학적 안티에일리어싱 (CMAA)^[1]
• 시간 안티에일리어싱 (TAA): 오래된 프레임을 재사용하는 공간 안티에일리어싱 또는 모션 블러와 유사한 효과를 나타낼 수 있다. 관련 기술:
  • 딥러닝 안티에일리어싱 (DLAA): 전용 텐서 코어 프로세서에 의존하는 공간 및 시간 안티에일리어싱 방법의 한 유형.
  • 딥러닝 슈퍼 샘플링 (DLSS): 실시간 딥러닝 이미지 향상 및 업스케일링 기술 제품군.

셀 애니메이션에서

셀 애니메이션에서 애니메이터는 움직임의 인상을 주기 위해 모션 라인을 추가하거나 오브젝트의 궤적을 만들 수 있다. 샘플링 속도나 바퀴 속도를 변경하지 않고 마차 바퀴 효과를 해결하기 위해 애니메이터는 부서지거나 변색된 바퀴살을 추가하여 시청자의 시각 시스템이 프레임 간의 올바른 연결을 만들도록 강제할 수 있다.