퀵셀렉트

퀵셀렉트(quickselect)는 컴퓨터 과학에서 정렬되지 않은 목록에서 가장 작은 k번째 요소를 찾는 선택 알고리즘이다. 퀵 정렬 알고리즘과 관련이 있다. 퀵 정렬처럼 토니 호어가 개발했으므로 호어의 선택 알고리즘(Hoare's selection algorithm)으로도 부른다.^[1] 퀵 정렬처럼 효율적이며 평균적으로 양호한 성능을 내지만 최악의 조건에서는 낮은 성능을 내기도 한다. 퀵셀렉트와 파생 변종들은 실생활의 효율적인 구현체에서 가장 자주 사용되는 선택 알고리즘이다.

퀵셀렉트

퀵셀렉트 알고리즘의 애니메이션 시각화. 22번째로 작은 값을 선택하고 있다.
분류	선택 알고리즘
자료 구조	배열
최악 시간복잡도	О(n2)
최선 시간복잡도	${\displaystyle \Omega }$(n)
평균 시간복잡도	${\displaystyle \Theta }$(n)

알고리즘

// Returns the k-th smallest element of list within left..right inclusive
// (i.e. left <= k <= right).
function select(list, left, right, k) is
    if left = right then   // If the list contains only one element,
        return list[left]  // return that element
    pivotIndex  := ...     // select a pivotIndex between left and right,
                           // e.g., left + floor(rand() % (right − left + 1))
    pivotIndex  := partition(list, left, right, pivotIndex)
    // The pivot is in its final sorted position
    if k = pivotIndex then
        return list[k]
    else if k < pivotIndex then
        return select(list, left, pivotIndex − 1, k)
    else
        return select(list, pivotIndex + 1, right, k)