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표준 오차
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표준 오차(標準誤差, 영어: standard error, SE)는 통계의 표본 분포의 표준 편차이다.[1] 평균의 표준 오차(平均- 標準誤差, 영어: standard error of the mean, SEM)는 표본 평균 분포의 표준 편차를 가리킨다. 표준오차는 단관측에 대한 표준편차를 로 나눈 것과 같다. 를 표본 평균, ν를 잔차라 할 때,
만일 경중률이 다르다면 다음과 같이 계산한다. 경중률을 w라 할 때,[2]
모 평균에 대한 표준 오차(standard error of the mean, SEM)는
- 이다.
σ는 모집단 표준편차(standard deviation), n은 모집단의 크기
표본 표준 편차 s를 이용하여 근사값으로 구하기
표본 평균에 대한 표준 편차는 표본 평균의 오차에 대한 표준 편차와 동일하다. 이러한 맥락은 중심극한정리(CLT)를 의미한다.
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중심극한정리의 예
모집단에서 취한 표본 평균값의 분포는 표본 수가 커질수록 평균값을 중심으로 하는 정규 분포에 가까워진다고하는 중심극한정리의 예는 다음과 같다.
표준편차의 정의에 의해서 확률변수 의 모 집단의 표준 편차 가
- 일때
분산의 정의에 의해서 확률변수 의 기댓값(혹은 평균) 일 때, 분산 는 다음과 같다.
따라서 표본 평균(sample mean) 는
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같이 보기
각주
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