Stable Diffusion

Stable Diffusion is een methode om vanuit een tekstuele opdracht, met behulp van deep learning (kunstmatige intelligentie) een afbeelding te genereren. Het concept is ontwikkeld door de CompVis-groep van de Ludwig Maximilians-Universiteit (LMU) en de software is in 2022 door Stability AI beschikbaar gesteld voor het publiek.

Een afbeelding gegenereerd met de opdracht a photograph of an astronaut riding a horse

Hier wordt het proces in een veertig stappen getoond. Vanuit ruis wordt een afbeelding gegenereerd van een Europees kasteel in Japanse stijl.

De algoritme maakt gebruik van een sterk neuraal netwerk dat in een groot aantal stappen een afbeelding bestaand uit Gaussiaanse ruis (ruis zonder enig patroon) omvormt tot een afbeelding die aan de gestelde opdracht voldoet. Het neuraal netwerk wordt achteruit getraind, met een trainingsset van afbeeldingen waar in elke stap een klein beetje ruis wordt toegevoegd. De afbeeldingen zijn voorzien van een omschrijving. Het getrainde algoritme kan hierdoor stapsgewijs uit een afbeelding bestaande uit ruis niet alleen een heldere afbeelding creëren maar tegelijkertijd naar een afbeelding toewerken die aan de gestelde opdracht voldoet.

Zie ook

• Generatief antagonistennetwerk
• DALL-E

Bronnen, noten en/of referenties

• YouTube - Uitleg over Stable Diffusion door Computerphile
• Dit artikel of een eerdere versie ervan is een (gedeeltelijke) vertaling van het artikel Stable Diffusion op de Engelstalige Wikipedia, dat onder de licentie Creative Commons Naamsvermelding/Gelijk delen valt. Zie de bewerkingsgeschiedenis aldaar.