Estatística paramétrica
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Estatística paramétrica é um ramo da estatística que presume que os dados são provenientes de um tipo de distribuição de probabilidade e faz inferências sobre os parâmetros da distribuição.[1] A maioria dos métodos elementares estatísticos são paramétricos.[2]
Em geral, métodos paramétricos fazem mais suposições do que os métodos da estatística não paramétrica.[3] Se essas suposições adicionais estiverem corretas, os métodos paramétricos poderão produzir estimativas mais precisas, que possuirão maior potência estatística. Porém, se as hipóteses estiverem incorretas, os métodos paramétricos poderão se tornar errados. Por este motivo, são considerados menos robustos.
Por outro lado, fórmulas paramétricas são comumente mais simples de se escrever e mais rápidas de se computar. Em alguns casos, tornam-se mais robustas, especialmente se houver cuidado ao examinar as estatísticas do diagnóstico.[4]