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Reconhecimento ótico de caracteres
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OCR é um acrónimo para o inglês Optical Character Recognition, é uma tecnologia para reconhecer caracteres a partir de um arquivo de imagem ou mapa de bits sejam eles escaneados, escritos a mão, datilografados ou impressos. Dessa forma, através do OCR é possível obter um arquivo de texto editável por um computador.
Combinado com outras tecnologias, como a inteligência artificial, empresas de diversos segmentos têm aplicado o OCR[1] para automatizar processos de cadastro, onboarding e formalização, extraindo informações de documentos de identificação pessoal, contratos e comprovantes de residência.
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História
Em 1950 David Shepard e Louis Tordella começaram a pesquisa do procedimento para automação de dados da então Agência de Segurança das Forças Armadas (AFSA) dos Estados Unidos, que dois anos depois se tornaria a Agência de Segurança Nacional (NSA). Com a ajuda de Harvey Cook eles construíram o "Gismo", o primeiro software de OCR. Shepard então fundou a Intelligent Machines Research Corporation (IMR) que fez os primeiros softwares OCR comerciais.
Em 1953 a IBM obteve uma licença da IMR e desenvolveu um software próprio classificando-o como Optical Character Recognition, tornando o termo OCR um padrão na indústria para essa tecnologia.
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Programas gratuitos de OCR
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Perspectiva
Também é possível submeter arquivos em conversores on-line como o disponível no sítio do Google Drive e no sítio do Free OCR (não confundir com o FreeOCR listado acima).
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Fornecedores de OCR
- Adobe Acrobat (Windows, Mac OS)
- BIT-Alpha (Windows)
- ABBYY FineReader(Unix, Windows, Mac OS)
- ExactScan Pro(Mac OS)
- OCRKit(Mac OS)
- Readiris (Unix, Windows, Mac OS)
- Nuance Omnipage (Windows)
- Nicomsoft OCR (Windows, Unix)
Ver também
Referências
- «O que é OCR e quais os benefícios para a sua empresa». Blog da Simply. 21 de maio de 2018. Consultado em 19 de junho de 2019
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