Timnit Gebru

Timnit Gebru (Adis Abeba, Etiópia, n. 1982/1983^[1]) é uma cientista de computação que trabalha com polarização algorítmica, mineração de dados e ética para a inteligência artificial.^[2] Neste âmbito, trabalhou na Microsoft e co-liderou o departamento de Ética para Inteligência Artificial da Google, até dezembro de 2020. Fez parte do Stanford AI Lab, o laboratório de investigação sobre inteligência artificial da Universidade de Stanford.^[3] É uma defensora da diversidade em tecnologia e co-fundadora da Black in AI, uma comunidade de pesquisadores negros que trabalham com inteligência artificial.^[2][4] Em dezembro de 2021, anunciou ter fundado o seu próprio instituto de investigação em inteligência artificial.^[4][5]

Timnit Gebru
Nascimento	1983 (42 anos) Adis Abeba
Cidadania	Estados Unidos
Alma mater	Universidade Stanford
Ocupação	investigadora, investigadora de inteligência artificial, AI ethicist
Distinções	Time 100 (2022) 100 Mulheres (2023)
Empregador(a)	Google, Microsoft Research
Orientador(a)(es/s)	Fei-Fei Li
Obras destacadas	Black in AI, On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜, Distributed Artificial Intelligence Research Institute
Página oficial
https://ai.stanford.edu/~tgebru/
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Gebru foi reconhecida como uma das 50 maiores líderes do mundo pela revista Fortune, em 2021.^[6]

Biografia

Gebru nasceu e cresceu em capital da Etiópia, Adis Abeba. O seu pai morreu quando ela tinha apenas cinco anos, pelo que foi criada pela sua mãe. Ambos os seus pais são originários da Eritreia. Gebru mudou-se para os Estados Unidos da América sob asilo político. Depois de concluir o ensino médio em Massachusetts, ela foi aceite para estudar na Universidade de Stanford, onde se licenciou e concluiu o mestrado em engenharia elétrica.^[7][8]

Carreira

Gebru trabalhou na Apple Inc., onde desenvolveu algoritmos de processamento de sinal para o primeiro iPad.^[9] Em 2017, aceitou um emprego na Microsoft, onde esteve no departamento de Justiça, Responsabilidade, Transparência e Ética para inteligência artificial.^[10][11]

Doutoramento

Gebru obteve seu doutorado sob a supervisão de Fei-Fei Li na Universidade de Stanford em 2017. O seu doutorado teve o apoio da NSF Foundation GRFP fellowship e da Stanford DARE fellowship, ambas bolsas atribuídas a alunos que se destacam nas áreas de engenharia.^[12] Para o seu PhD, Gebru usou mineração de dados de imagens publicamente disponíveis. ^[13] Ela estava interessada na quantidade de dinheiro gasta por organizações governamentais e não governamentais tentando coletar informações sobre as comunidades.^[14] Para investigar alternativas, Gebru combinou o aprendizado profundo com o Google Street View para estimar a demografia dos bairros dos Estados Unidos, mostrando que atributos socioeconómicos como padrões de votação, renda, raça e educação podem ser inferidos a partir de observações de carros.^[7] Gebru analisou mais de 15 milhões de imagens das 200 cidades mais populosas dos EUA.^[15] O trabalho foi amplamente coberto pela mídia, incluindo pela BBC News, Newsweek, The Economist e The New York Times. ^[16][17][18]

Reconhecimentos

Juntamente com Joy Buolamwini e Inioluwa Deborah Raji, Gebru recebeu um prémio na categoria de Inteligência Artificial para o Bem, nos prémios de Inovação em IA da VentureBeat, sendo elogiada pelo seu trabalho de pesquisa que sublinha o problema significativo de viés algorítmico no reconhecimento facial.^[19][20] Em trabalho publicado nas atas da Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Gebru e Buolamwini argumentam que os algoritmos treinados em bases de dados que não representam adequadamente mulheres, ainda mais as não brancas, resultam em diferentes formas de discriminação.^[21]

• 2023 - 100 mulheres mais inspiradoras do mundo pela BBC.^[22]
• 2021 - Timnit Gebru foi reconhecida como uma das 50 maiores líderes do mundo pela revista Fortune, em 2021.^[6]