Кривая Гильберта (известная также как заполняющая пространство кривая Гильберта) — это непрерывная фрактальная заполняющая пространство кривая, впервые описанная немецким математиком Давидом Гильбертом в 1891 году[1], как вариант заполняющих пространство кривых Пеано, открытых итальянским математиком Джузеппе Пеано в 1890 году[2].
Поскольку кривая заполняет плоскость, её размерность Хаусдорфа равна (в точности, её образ является единичным квадратом, размерность которого равна 2 при любом определении размерности, а её граф является компактным множеством, гомеоморфным замкнутому единичному интервалу с хаусдорфовой размерностью 2).
является -м приближением к предельной кривой. Евклидова длина кривой равна , то есть растёт экспоненциально от , будучи в то же время всегда в пределах квадрата с конечной площадью.
Рисунки
- Кривая Гильберта, первый шаг
- Кривые Гильберта, первый и второй шаги
- Кривые Гильберта, с первого по третий шаги
- Ниточная графика
- Кривая Гильберта в цвете
- Трёхмерная кривая Гильберта
- Трёхмерная кривая Гильберта в цвете, указывающем последовательность
- Анимационная иллюстрация, показывающая прохождение кружков по кривой.
Приложения и алгоритмы отображения
Как истинная кривая Гильберта, так и её дискретная аппроксимация дают отображение одномерного и двумерного пространств, довольно хорошо сохраняющих локальные свойства[3]. Если обозначить через (x, y) координаты точки в единичном квадрате, а через d расстояние вдоль кривой, на котором эта точка достигается, то точки, имеющие близкие к d значения, будут иметь также близкие значения и к (x, y). Обратное не всегда верно — некоторые точки, имеющие близкие координаты (x, y), имеют достаточно большую разницу в расстоянии d.
Ввиду этого свойства локальности кривая Гильберта широко применяется в компьютерных программах. Например, диапазон IP-адресов, присвоенных компьютерам, можно представить в виде рисунка путём использования кривой Гильберта. Программа создания такого представления для определения цвета точек может преобразовать изображение из двумерного в одномерное, и кривая Гильберта иногда используется ввиду свойства локальности этой кривой, поскольку это позволяет сохранять близкие IP-адреса близкими на одномерном представлении. Чёрно-белая фотография может быть подвержена дизерингу при использовании меньшего числа градаций серого путём переноса остаточного значения величины яркости на следующую точку вдоль кривой Гильберта. Кривая Гильберта используется в этом случае, поскольку она не создаёт видимых глазом переходов яркости, которые получаются при построчном преобразовании. Кривые Гильберта в пространствах большей размерности являются представителями обобщений кодов Грея и иногда используются в похожих ситуациях с похожими целями. Для многомерных баз данных предлагается использовать порядок Гильберта вместо Z-порядка, поскольку он даёт лучшее сохранение локальности. Например, кривые Гильберта использовались для сжатия и ускорения индексов в виде R-дерева[4]. Кривые Гильберта использовались также для сжатия информационных баз данных[5][6].
Полезно иметь алгоритм, позволяющий делать преобразование в обоих направлениях (как из (x, y) в d, так и из d в (x, y)). Во многих языках программирования предпочтительнее использовать итерации, а не рекурсию. Следующая программа на языке C осуществляет отображение в обоих направлениях, используя итерации и битовые операции, а не рекурсию. Программа предполагает разбиение квадрата на n х n ячеек (квадратов со стороной 1), где n является степенью двойки. Координаты (0,0) принадлежат левому нижнему углу, а (n-1, n-1) — правому верхнему углу. Расстояние d отсчитывается от левого нижнего угла (расстояние 0) и растёт до в правом нижнем углу.
//Преобразовать (x,y) к d
int xy2d (int n, int x, int y) {
int rx, ry, s, d=0;
for (s=n/2; s>0; s/=2) {
rx = (x & s) > 0;
ry = (y & s) > 0;
d += s * s * ((3 * rx) ^ ry);
rot(s, &x, &y, rx, ry);
}
return d;
}
//Преобразовать d к (x,y)
void d2xy(int n, int d, int *x, int *y) {
int rx, ry, s, t=d;
*x = *y = 0;
for (s=1; s<n; s*=2) {
rx = 1 & (t/2);
ry = 1 & (t ^ rx);
rot(s, x, y, rx, ry);
*x += s * rx;
*y += s * ry;
t /= 4;
}
}
//вращаем/отражаем квадрант
void rot(int n, int *x, int *y, int rx, int ry) {
if (ry == 0) {
if (rx == 1) {
*x = n-1 - *x;
*y = n-1 - *y;
}
//Обмениваем x и y местами
int t = *x;
*x = *y
*y = t;
}
}
Программа использует соглашения языка C: знак & означает побитную операцию AND (И), знак ^ — побитную XOR (ИЛИ), знак += означает оператор добавления к переменной, а знак /= — операцию деления переменной.
Функция xy2d работает сверху вниз, начиная со старших битов x и y, и начинает построение d со старших битов. Функция d2xy работает в противоположном направлении, начиная с младших битов d, и строит x и y с младших битов. Обе функции используют функцию вращения и отражения системы координат (x, y).
Оба алгоритма работают похожим образом. Весь квадрат рассматривается как 4 области 2 х 2. Каждая область состоит из 4 меньших областей и так далее до конечного уровня. На уровне s каждая область имеет s х s ячеек. Имеется единственный цикл FOR, пробегающий через уровни. На каждой итерации добавляется значение к d или к x и y, которое определяется областью (из четырёх), в которой находимся на данном уровне. Области задаются парой (rx, ry), где rx и ry принимают значение 0 или 1. Таким образом, область определяется 2 входными битами (либо двумя битами из d, либо по биту из x и y), и по ним образуется два выходных бита. Также вызывается функция вращения, чтобы (x, y) можно было использовать на следующем уровне на следующей итерации. Для xy2d она начинается с верхнего уровня всего квадрата и движется вниз до нижнего уровня до индивидуальных ячеек. Для d2xy процесс начинается снизу с ячеек и движется вверх до полного квадрата.
Можно реализовать эффективно кривые Гильберта, даже если область не образует квадрат[7]. Более того, существуют некоторые обобщения кривых Гильберта для более высоких размерностей[8][9].
Представление в системе Линденмайера
Создание кривой Гильберта можно переписать для L-системы.
- Алфавит : A, B
- Константы : F + −
- Аксиома : A
- Правила:
- A → − B F + A F A + F B −
- B → + A F − B F B − F A +
Здесь F означает «движение вперёд», «−» означает поворот влево на 90°, «+» означает поворот вправо на 90° (см. turtle graphics), а A и B игнорируются при рисовании.
Другие реализации
Arthur Butz[10] дал алгоритм вычисления кривой Гильберта в многомерных пространствах.
В книге Graphics Gems II[11] обсуждается кривая Гильберта и даётся реализация.
На основе кривой Гильберта могут быть реализованы вибраторные либо печатные конструкции антенн[12].
См. также
- Планирование гильбертовой кривой[англ.]
- Гильбертово R-дерево
- Кривая Серпинского
- Кривая Мура
- Заполняющая пространство кривая
- Список фракталов по размерности Хаусдорфа[англ.]
Примечания
Литература
Ссылки
Wikiwand in your browser!
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Every time you click a link to Wikipedia, Wiktionary or Wikiquote in your browser's search results, it will show the modern Wikiwand interface.
Wikiwand extension is a five stars, simple, with minimum permission required to keep your browsing private, safe and transparent.