Метаанализ

Метаана́лиз^[1] (англ. meta-analysis) — понятие научной методологии. Означает объединение результатов нескольких исследований методами статистики (то есть количественными методами оценки) для проверки одной или нескольких взаимосвязанных научных гипотез.

В метаанализе используют либо первичные данные оригинальных исследований, либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвящённых одной проблеме^[2]. Метаанализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора эмпирических исследований.

Термин «метаанализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом в 1976 году^[3].

История

Первый метаанализ был осуществлён Карлом Пирсоном в 1904 году, который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные^[4][5]. Первый метаанализ был проведён в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия (англ. Extra-sensory perception after sixty years), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги — психологи Университета Дьюка — Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторами^[6]. Мета-анализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Д. В. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.

Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование метаанализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 году^[3][7]. Статистические теории, посвящённые метаанализу, были значительно развиты в работах Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

В настоящее время метаанализ широко используется в эпидемиологии и доказательной медицине.

Преимущества

Преимущества метаанализа (над обзорами литературы и др.):

• указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось, исходя из разнообразия образцов
• обобщение нескольких исследований
• контроль разнообразия между исследованиями
• может объяснять разнообразие между данными
• увеличение статистической мощности
• работает в условиях избытка информации — каждый год публикуется большое количество статей
• обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования
• может обнаруживать систематические ошибки

Этапы

1. Формулирование задачи
2. Изучение литературных данных
3. Отбор исследований (критерии включения)
   • Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях
   • Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы
   • Включение или невключение неопубликованных данных
4. Решение о том, какие зависимые не включаются в метаанализ
   • Различия (дискретные данные)
   • Средние (непрерывные данные)
5. Выбор модели

См. также

• Систематический обзор
• Теоретическая хирургия