Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы

Нестеров, Юрий Евгеньевич

советский и российский математик, специалист по выпуклой оптимизации. Из Википедии, свободной энциклопедии

Нестеров, Юрий Евгеньевич
Remove ads

Юрий Евгеньевич Нестеров (род. 1956) — советский и бельгийский математик, специалист по нелинейному программированию, выпуклой оптимизации, численным методам оптимизации. В области искусственного интеллекта широко применяется метод Нестерова — ускоренный вариант метода градиентного спуска[3][4][5]. Иностранный член НАН США (2022)[6].

Краткие факты Юрий Евгеньевич Нестеров, Дата рождения ...
Remove ads

Биография

В 1977 году окончил МГУ по специальности «прикладная математика»[уточнить]. С 1977 по 1992 год был научным сотрудником в Центральном экономико-математическом институте Академии наук. В 1984 году в ЦЭМИ защитил кандидатскую диссертацию.

С 1993 года работал в Университетском колледже Лондона на кафедре математической инженерии, затем — в центре исследования операций и эконометрики Католического университета Лувена.

В 2000 году получил премию Данцига SIAM[7].

В 2009 году стал лауреатом теоретической премии фон Неймана (2009)[8].

В 2013 году защитил диссертацию на соискание степени доктора физико-математических наук.

В 2016 году удостоен золотой медали Европейского общества исследования операций[9].

По состоянию на 2018 год состоит в должности ординарного профессора Католического университета Лувена, старшего научного сотрудника ЦЭМИ РАН и профессора-исследователя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.

Remove ads

Избранная библиография

  • Нестеров Ю.Е. Метод минимизации выпуклых функций со скоростью сходимости  // Докл. АН СССР. — 1983. Т. 269, вып. 3. С. 543—547.
  • Юрий Нестеров. Эффективные методы нелинейного программирования. М.: Радио и связь, 1989.
  • Yuri Nesterov, Arkadii Nemirovskii. Interior-Point Polynomial Algorithms in Convex Programming. — Society for Industrial and Applied Mathematics, 1995. ISBN 0898715156. — монография, в которой показана фундаментальная роль метода внутренней точки в выпуклой оптимизации и впервые начато систематическое изучение полуопределённого программирования[10]
  • Yu. Nesterov. Introductory lectures on convex optimization: A basic course. — Kluwer Academic Publishers, 2004. ISBN 978-1402075537. — учебник, ставший стандартным курсом выпуклой оптимизации
Remove ads

Примечания

Ссылки

Loading related searches...

Wikiwand - on

Seamless Wikipedia browsing. On steroids.

Remove ads