Лучшие вопросы
Таймлайн
Чат
Перспективы
Параметрическое семейство
семейство объектов, чьи различия зависят только от выбранных значений для множества параметров Из Википедии, свободной энциклопедии
Remove ads
В математике и её приложениях параметрическое семейство — это семейство объектов (множество связанных объектов), чьи различия зависят только от выбранных значений для множества параметров[1] .
Примеры параметрических семейств: функции, распределения вероятности, кривые, геометрические фигуры.
В теории вероятностей и её приложениях
Суммиров вкратце
Перспектива

Пусть функция плотности вероятности случайной величины зависит от параметра . В этом случае функцию можно обозначить как , чтобы обозначить зависимость от параметра . не является аргументом функции и считается зафиксированным. Тем не менее, различные параметры дают различные функции плотности вероятности. Тогда параметрическое семейство плотностей — это множество функций , где — пространство параметров, множество всех возможных значений, которые может принять. Например, нормальное распределение — это семейство распределений сходных по форме, параметризируемое математическим ожиданием (средним) и дисперсией.[2][3]
В теории принятия решений двухмоментные модели принятия решений[англ.] применяются, когда лицо, принимающее решение, сталкивается со случайными величинами из семейства сдвига-масштаба[англ.] распределения вероятности[источник не указан 1536 дней].
Remove ads
В алгебре и её приложениях

В экономике функция Кобба — Дугласа — это семейство производственных функций, параметризированных эластичностью по различным факторам производства[источник не указан 1536 дней].

В алгебре квадратные уравнения это семейство уравнений, параметризуемое тремя коэффициентами: при переменной и её квадрате, а также свободным членом[источник не указан 1536 дней].
Remove ads
См. также
Примечания
Wikiwand - on
Seamless Wikipedia browsing. On steroids.
Remove ads