Предвзятость публикации

Не следует путать с Предвзятость в СМИ.

Предвзятость публикации (публикационная предвзятость) — явление в научных исследованиях, когда результаты эксперимента или содержание полученной в ходе исследовательской работы информации влияют на решение опубликовать результат или нет; одно из проявлений предвзятости. Публикация только тех результатов, которые показывают значимые выводы, нарушает баланс научных данных в пользу положительных результатов^[1]. Изучение публикационной предвзятости является важной темой в метанауке.

Несмотря на схожее качество выполнения и планирования исследований^[2], статьи со статистически значимыми результатами имеют в три раза больше шансов быть опубликованными, чем те, которые не содержат значимых результатов^[3]. Это чрезмерно стимулирует исследователей манипулировать своими методами, чтобы обеспечить статистически значимые результаты, например, прибегая к выбору данных, подходящих под гипотезу^[4].

Множество факторов способствует публикационной предвзятости^[5][6]. Например, как только научное открытие хорошо обосновано, может стать интересной публикация надежных статей, которые не опровергают нулевую гипотезу^[7]. Однако чаще всего исследователи просто отказываются предоставлять результаты, что приводит к предвзятости из-за отсутствия ответа. Также исследователи могут считать, что допустили ошибку, обнаружить, что нулевой результат не подтверждает известные выводы, потерять интерес к теме или ожидать, что другие не будут заинтересованы в нулевых результатах^[2].

Природа этих вопросов и возникающие в результате проблемы образуют «пять болезней, угрожающих науке»: significosis — чрезмерная сосредоточенность на статистически значимых результатах; neophilia — чрезмерная ценность новизны; theorrhea — мания создания новых теорий; arigorium — недостаток строгости в теоретической и эмпирической работе; disjunctivitis — склонность к созданию множества избыточных, тривиальных и непоследовательных работ^[8].

Попытки найти неопубликованные исследования часто оказываются сложными или неудовлетворительными^[5]. В целях борьбы с этой проблемой некоторые журналы требуют предварительной регистрации исследований (до сбора и анализа данных) в организациях, таких как Центр открытой науки. Другие предложенные стратегии для выявления и контроля публикационной предвзятости^[5] включают анализ кривой p-значений^[9] и снижение значимости малых и нерандомизированных, поскольку они более подвержены ошибкам и предвзятости^[2].