Соловьёв, Роман Александрович

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Соловьёв.

Роман Александрович Соловьёв (род. 7 декабря 1981, Зеленоград, Москва, РСФСР) — российский учёный в области автоматизации проектирования интегральных схем, машинного обучения, нейронных сетей, больших данных, модулярной арифметики, теории надежности. Доктор технических наук, главный научный сотрудник Института проблем проектирования в микроэлектронике РАН. Член-корреспондент Российской академии наук (РАН)^[1] по Отделению нанотехнологий и информационных технологий РАН (секция информационных технологий и автоматизации).

Роман Александрович Соловьев
Дата рождения	7 декабря 1981(1981-12-07) (43 года)
Место рождения	Зеленоград, Москва, РСФСР
Страна	СССР →  Россия
Род деятельности	учёный
Научная сфера	искусственный интеллект, оптоинформатика, модулярная арифметика
Место работы	Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН
Учёная степень	доктор технических наук
Учёное звание	член-корреспондент РАН
Награды и премии

Биография

Родился в Зеленограде (г. Москва). В 2004 году с отличием закончил факультет микроприборов и технической кибернетики МИЭТ. В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию. В 2018 году защитил докторскую диссертацию. В 2022 году был избран Член-корреспондентом Российской академии наук (РАН).

Научная деятельность

Основные научные результаты Соловьева Р. А.:

• разработан высокопроизводительный и эффективный комплекс вычислительных алгоритмов и методов для анализа помех, влияющих на быстродействие КМОП-схем;
• разработаны методы проектирования различных микроэлектронных устройств на базе модулярной арифметики, методы повышения надежности и ускорения вычислений на базе методов модулярной арифметики, разработаны элементы теории интрамодулярных вычислений;
• разработан ряд подходов к проектированию аппаратных реализаций нейронных сетей на базе ПЛИС и СБИС, исследованы параметры надежности аппаратных реализаций нейронных сетей, разработан метод слияния прямоугольников для нейронных сетей обнаружения объектов, разработан метод использования трехмерных свёрток для анализа данных, полученных на мультифотонном флуоресцентном микроскопе.

Награды

• Лауреат премии конкурса «Грант Москвы» в области наук и технологий в сфере образования (2005 год)
• 1-е место на окружном этапе конкурса профессионального мастерства «Московские мастера» по профессии «Программист» (2008 год)
• Honorable mention (4 место) на конкурсе Identical Fault Search в рамках конференции ICCAD 2016 (2016 год)
• 1-е место в международном соревновании по машинному обучению Rosneft Seismic Challenge (2019 год)
• Выход в региональный финал в международном конкурсе Innovate FPGA 2019 от Intel с проектом «Real-time video frames classification based on MobileNet convolutional neural net» (2019 год)
• Медаль Минобрнауки России «За вклад в реализацию государственной политики в области научно-технологического развития» (2021 год)
• Лауреат Премии Правительства Российской Федерации в области науки и техники (2023 год)
• Благодарность Президента Российской Федерации (5 февраля 2024 года) — за заслуги в развитии отечественной науки, многолетнюю плодотворную деятельность и в связи с 300-летием со дня основания Российской академии наук^[2]

Преподавательская деятельность

• Начиная с 2020 года, ведёт лекции и лабораторные работы в МИЭТ у студентов старших курсов по теме «Методы обработки и анализа больших данных». Запись лекций доступна на Youtube.
• Организатор конкурсов «Открытый Зеленоградский турнир по программированию» в 2005^[3], 2006^[4], 2007^[5] и 2008^[6] годах^[7].

Соревнования

Соловьев Р. А. известен по участию в соревнованиях по машинному обучению на площадках Kaggle^[8], DrivenData^[9], Topcoder^[10], Zindi^[11] и других (преимущественно под ником ZFTurbo). На площадке Kaggle имеет статус грандмастера и более 20 золотых медалей. Занимал 4 место в общем рейтинге площадки Kaggle и долгое время был ТОП 1 среди участников из России. По результатам конкурсов были опубликованы научные статьи^[12] и код решения задач^[13][14].

Список побед в соревнованиях по машинному обучению

Номер	Год	Площадка	Название	Место	Тематика	Ссылки
1	2017	Kaggle	Dstl Satellite Imagery Feature Detection	2 место	ДЗЗ	[15]
2	2017	DataRing	Распознавание объектов на аэрофотоснимках в инфракрасном диапазоне	2 место	ДЗЗ	[16]
3	2017	DrivenData	DrivenData: N+1 fish, N+2 fish	2 место	Экология	[17],[18],[19]
4	2017	DrivenData	Pri-matrix Factorization	2 место	Экология	[20],[21],[22]
5	2017	Topcoder	Morgoth’s Crown: SpectrumPredictor	2 место	Химия	[23]
6	2017	Kaggle	Planet: Understanding the Amazon from Space	3 место	ДЗЗ	[24],[25]
7	2018	Kaggle	IEEE’s Signal Processing Society — Camera Model Identification	1 место	ЦОС	[26]
8	2018	Kaggle	Inclusive Images Challenge	3 место	…	[27],[28]
9	2018	Kaggle	Humpback Whale Identification	5 место	Экология, Реидентификация	[29],[30],[31]
10	2019	Kaggle	Open Images 2019 — Visual Relationship	3 место	…	[32]
11	2019	Kaggle	Open Images 2019 — Instance Segmentation	5 место	Сегментация	[33]
12	2019	Topcoder	Neptune — Facial Detection	3 место	Обнаружение объектов	[34]
13	2019	Topcoder	Neptune — Facial Re-Identification	1 место	Реидентификация	[35]
14	2019	Boosters	Rosneft Seismic Challenge	1 место	Геология	[36],[37],[38],[39]
15	2020	DrivenData	Open AI Caribbean Challenge: Mapping Disaster Risk from Aerial Imagery	2 место	ДЗЗ	[40],[41],[42]
16	2020	ODS.ai	COVID-19 Data Challenge (Sberbank) 2020	2, 5 и 3 место в трех турах	Эпидемиология	[43]
17	2020	DrivenData	Advance Alzheimer’s Research with Stall Catchers	1 место	Медицина	[44],[45],[46]
18	2020	DrivenData	Genetic Engineering Attribution Challenge	2 место	Генетика	[47],[48]
19	2021	Kaggle	VinBigData Chest X-ray Abnormalities Detection	2 место	Медицина	[49],[50]
20	2021	Kaggle	Human Protein Atlas — Single Cell Classification	3 место	Биология, Сегментация	[51],[52]
21	2021	Codenrock	Rosneft Challenge 2021	3 место	Экология, Обнаружение объектов	[53],[54],[55]
22	2022	Zindi	Turtle Recall: Conservation Challenge	2 место	Экология, Реидентификация	[56],[57]
23	2022	Topcoder	NASA Comet Detection Marathon Match	5 место	Астрономия, Обнаружение объектов	[58],[59],[60]
24	2022	Zindi	Wadhwani AI Bollworm Counting Challenge	3 место	Экология, Подсчёт объектов	[61]
25	2023	ICCAD Contest	Static IR Drop Estimation Using Machine Learning	3 место	Микроэлектроника, САПР	[62][63]
26	2023	AICrowd	The Sound Demixing Challenge 2023	1 место	Звук, Музыка	[64][65]