Сэвидж, Леонард Джимми

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Сэвидж.

Леонард Джимми Сэвидж (англ. Leonard Jimmie Savage; 20 ноября 1917 — 1 ноября 1971) — американский математик и статистик. Лауреат Нобелевской премии Милтон Фридман характеризовал его как «один из немногих, кого я встречал и без сомнения назвал бы гением»^[5].

Леонард Джимми Сэвидж
англ. Leonard Jimmie Savage
Имя при рождении	англ. Leonard Ogashevitz[1]
Дата рождения	20 ноября 1917(1917-11-20)
Место рождения	Детройт, Мичиган, США
Дата смерти	1 ноября 1971(1971-11-01) (53 года)
Место смерти	Нью-Хейвен, США[1]
Страна	США
Род деятельности	математик, статистик, преподаватель университета, экономист
Научная сфера	математика, статистик
Место работы	Чикагский университет[1] Колумбийский университет[1] Мичиганский университет[1] Йельский университет[2][1] Институт перспективных исследований[3] Корнеллский университет[1] Брауновский университет[1] Курантовский институт математических наук[1]
Альма-матер	Мичиганский университет (1941)[2][1][…] Central High School[вд][1][4]
Научный руководитель	Самнер Байрон Майерс[англ.]
Награды и премии	стипендия Гуггенхайма (1951, 1958, 1967) COPSS Distinguished Achievement Award and Lectureship[вд] (1970) член Института математической статистики[вд] (1950)

Биография

Окончил Мичиганский университет, после работал в Институте перспективных исследований в Принстоне, Чикагском университете, Мичиганском университете, Йельском университете и в составе Группы статистических исследований Колумбийского университета. Его научным руководителем был Самнер Майерс, также среди наставников называют Милтона Фридмана и Аллена Уоллиса. В течение Второй мировой войны Сэвидж был ассистентом по статистике Джона фон Неймана.

Внёс вклад в развитие идеи Луи Башелье использования стохастических моделей для оценки стоимости опционов. В 1951 году предложил минимаксный критерий в теории принятия решений — критерий Сэвиджа. Закон 0-1 Хьюита-Сэвиджа в теории вероятностей также носит его имя. Самый известный труд Сэвиджа «Основания статистики» (1954), в котором он предложил теорию субъективной ожидаемой полезности, используемую в байесовской статистике и приложениях теории игр.

Библиография

• Фридмен М., Сэвидж Л. Дж. Анализ полезности при выборе среди альтернатив, предполагающих риск// Вехи экономической мысли. Том 1. Теория потребления и спроса/Под общ. ред. В. М. Гальперина — СПб.: Экономическая школа, 2000. — c.208-249 — 380c. — ISBN 5-900428-02-8 (англ. The utility analysis of choices involving risk, 1948)
• Leonard J. Savage, The foundations of statistics. New York: John Wiley & Sons ; London: Chapman & Hall, 1954
• Leonard J. Savage e Lester E. Dubins, Inequalities for stochastic processes: how to gamble if you must. New York: Dover, 1965
• Leonard J. Savage, The writings of Leonard Jimmie Savage: a memorial selection. Washington: The American statistical association and the Institute of mathematical statistics, 1981